面向應(yīng)用的人臉識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類逐步進(jìn)入信息化時代。新的時代中大量人口的頻繁流動對傳統(tǒng)的身份鑒定提出了挑戰(zhàn)。此外新時代中的電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、人機交互等也對快速識別人的身份、性別、年齡等信息提出了需求。在傳統(tǒng)的識別方式不能滿足人們需求的時候，越來越多的研究人員把注意力轉(zhuǎn)向生物特征識別，其中人臉識別因其非侵入性、使用便捷等優(yōu)點受到人們的廣泛歡迎。鑒于人臉識別在智能監(jiān)控、門禁系統(tǒng)以及新興互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中巨大的應(yīng)用潛力，越來越多的研究人員從事人臉識別的研

2、究。
　　 本文主要對人臉識別中的單人單樣本、光照預(yù)處理以及性別識別三個問題做了相關(guān)研究。
　　 (1)單人單樣本
　　 本文通過使用多種途徑生成虛擬人臉的方式來擴大樣本集，然后結(jié)合一種新提出的基于稀疏表示的人臉識別算法取得了優(yōu)于多種前人算法的識別率。
　　 (2)光照處理
　　 本文提出一種新的通過結(jié)合對數(shù)域中的離散余弦變換和直方圖歸一化的算法。因為前者沒有實現(xiàn)歸一化的實際思想，本文通過使用直方

3、圖歸一化的算法將前面處理的結(jié)果圖像的直方圖映射為正態(tài)分布的方式做補償，實驗結(jié)果顯示識別率有明顯提高。
　　 (3)性別識別
　　 本文研究了一種首先使用40個不同方向、不同尺度的Gabor算子對圖像卷積，然后對每個卷積得到的幅值圖像使用局部二元模式編碼，然后將分塊的編碼圖像的直方圖連接在一起形成初步的特征，接著使用一種子空間映射方法將每個分塊的直方圖映射為一個數(shù)值，從而實現(xiàn)特征的降維。實驗表明該算法取得了93.71％的識