基于日志挖掘的網(wǎng)站分類目錄用戶心智模型研究.pdf

1、“以用戶為中心”是電子商務(wù)網(wǎng)站取得成功的前提，而電子商務(wù)網(wǎng)站中有80％的用戶傾向于使用分類目錄，分類目錄已經(jīng)成為用戶進(jìn)行信息獲取的重要途徑之一。此外考慮到用戶需求、興趣等個性化的差異，大量的電子商務(wù)網(wǎng)站都引入了“個性化推薦”的功能，其實(shí)質(zhì)為將最符合用戶知識結(jié)構(gòu)的分類目錄推薦給用戶?？梢姺诸惸夸浭请娮由虅?wù)網(wǎng)站的重要組成部分，因此從目錄體系的設(shè)計(jì)到基于目錄的個性化推薦都應(yīng)做到“以用戶為中心”，這就需要解決以下三個問題:如何獲取用戶關(guān)于網(wǎng)站分

2、類目錄的認(rèn)知、如何在網(wǎng)站分類目錄設(shè)計(jì)中體現(xiàn)用戶認(rèn)知、如何結(jié)合分類目錄基于用戶認(rèn)知實(shí)施個性化推薦。
　　本研究針對這三個關(guān)鍵問題，探索新的用戶研究方法，直接利用客觀體現(xiàn)用戶心智模型的網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)，從中提取用戶關(guān)于網(wǎng)站分類目錄的認(rèn)知，從用戶心智模型概念相似性出發(fā)，基于聚類分析與路徑搜索法，分析用戶內(nèi)心期望的分類目錄體系與網(wǎng)站分類目錄體系間的關(guān)系，進(jìn)而為構(gòu)建更符合用戶心智模型的網(wǎng)站分類目錄體系提供決策支持;從用戶心智模型概念空間性出發(fā)，