基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的斜拉橋參數(shù)識(shí)別研究.pdf

1、斜拉橋施工控制是一個(gè)復(fù)雜的工程系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)參數(shù)的實(shí)際值與設(shè)計(jì)值通常存在偏差，這些由設(shè)計(jì)參數(shù)引起的偏差將會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)線形和內(nèi)力與設(shè)計(jì)理想值不一致。所以一個(gè)準(zhǔn)確的參數(shù)狀態(tài)是施工控制所必須的，然而結(jié)構(gòu)的某些參數(shù)不能在現(xiàn)有的測量手段下直接得到，所以該論文在嘉紹大橋工程背景下，嘗試運(yùn)用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)斜拉橋施工過程的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行識(shí)別，主要工作如下:
　　 (1)分析了目前已成功應(yīng)用于實(shí)際施工控制中的最小二乘法、卡爾曼濾波法、灰色系統(tǒng)理論以及

2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論各自的特點(diǎn)，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多參數(shù)識(shí)別應(yīng)用中的優(yōu)勢;
　　 (2)結(jié)合嘉紹大橋工程實(shí)例，由有限元軟件NLABS理論計(jì)算結(jié)果構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本，用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)對(duì)檢驗(yàn)樣本進(jìn)行參數(shù)識(shí)別。并分析了傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)的缺陷，在此基礎(chǔ)上探討了相應(yīng)的優(yōu)化方法;
　　 (3)通過對(duì)比分析，探討了改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)在斜拉橋多參數(shù)識(shí)別中的精度以及可靠性;分析了遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的可靠性;