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文檔簡介
1、對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行正確的識(shí)別,定義出其主要的特征參數(shù),是進(jìn)行任何心音信號(hào)分析應(yīng)用的基礎(chǔ).在綜合分析以前各種心音識(shí)別算法的基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN的心音信號(hào)識(shí)別算法,將概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為心音信號(hào)分類器,取得了較好的識(shí)別效果.本算法主要包括以下內(nèi)容:基于小波變換的心音信號(hào)預(yù)處理;基于規(guī)則平均Shannon能量變換的心音信號(hào)包絡(luò)波形提取;基于心音包絡(luò)信號(hào)的第一心音S1、第二心音S2波峰提取和定位;心音信號(hào)特征矢量定義,作為概率神
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