基于神經(jīng)網(wǎng)絡的心音信號識別算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩64頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、對心音信號進行正確的識別,定義出其主要的特征參數(shù),是進行任何心音信號分析應用的基礎.在綜合分析以前各種心音識別算法的基礎上,本文提出了一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡PNN的心音信號識別算法,將概率神經(jīng)網(wǎng)絡作為心音信號分類器,取得了較好的識別效果.本算法主要包括以下內(nèi)容:基于小波變換的心音信號預處理;基于規(guī)則平均Shannon能量變換的心音信號包絡波形提取;基于心音包絡信號的第一心音S1、第二心音S2波峰提取和定位;心音信號特征矢量定義,作為概率神

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論