基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機的我國創(chuàng)新型城市評價.pdf

1、本文以創(chuàng)新城市理論、支持向量機理論和遺傳算法理論作為理論指導(dǎo)，運用定性與定量分析、規(guī)范研究與實證研究相結(jié)合的研究方法，對我國創(chuàng)新型城市評價問題進行實證研究，并在此基礎(chǔ)上提出了推動創(chuàng)新型城市發(fā)展，加速創(chuàng)新型城市建設(shè)的對策與意見。
　　第一章主要闡述了本篇論文的選題背景、目的及意義，并按照時間脈絡(luò)，詳盡梳理了國內(nèi)外關(guān)于創(chuàng)新型城市以及創(chuàng)新型城市評價的研究動態(tài)。同時，簡要描述了本論題的研究內(nèi)容，提出了所要采取的研究方法并以結(jié)構(gòu)圖的方式提出

2、具體的研究思路，本章結(jié)尾對論題可能產(chǎn)生的創(chuàng)新點進行了扼要說明。
　　第二章闡述了創(chuàng)新型城市所涉及的基礎(chǔ)理論，闡明什么是創(chuàng)新；明確狹義、廣義和綜合定義層面之上的創(chuàng)新型城市內(nèi)涵；詳細說明創(chuàng)新型城市載體及其作用；總結(jié)創(chuàng)新型城市應(yīng)具有的基本特征。通過對載體與基本特征的明確，從而為下一章節(jié)的評價指標體系建立提供了理論指導(dǎo)。在本章結(jié)尾則著重于創(chuàng)新型城市綜合評價方法的介紹，分析傳統(tǒng)評價方法的不足之處，簡要說明遺傳算法優(yōu)化支持向量機評價方法的優(yōu)越

3、性。
　　第三章對支持向量機與遺傳算法的研究現(xiàn)狀進行了概述，闡明支持向量機與遺傳算法的基本原理，旨在說明遺傳算法優(yōu)化支持向量機理論的完整性與科學性。
　　第四章基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機對我國創(chuàng)新型城市評價問題進行了實證研究。本章節(jié)依據(jù)相關(guān)指標體系建立基本原則，利用北京、天津、沈陽等二十個創(chuàng)新評價參評城市2007至2011年共計6000多個來源于各類統(tǒng)計年鑒和創(chuàng)新研究報告的有效指標數(shù)據(jù)，對備選指標集數(shù)據(jù)首先進行平均及歸一化預(yù)

4、處理，然后運用SPSS軟件分析預(yù)處理數(shù)據(jù)，最終基于顯著性與相關(guān)性矩陣篩選冗余指標，構(gòu)建了評價指標體系。本章在完成指標體系構(gòu)建之后，應(yīng)用MATLAB建立了基于GA-SVM的創(chuàng)新型城市評價模型，并編程實現(xiàn)，查詢MATLAB程序運行反饋結(jié)果，顯示測試集的均方誤差為1.030319；與真實值曲線的相關(guān)系數(shù)為98.0536％，這說明預(yù)測結(jié)果具有科學性，輸出最佳的懲罰因子C和核函數(shù)?分別為30.5785和0.4983。最終評價得到了科教城市合肥市與

5、參評城市的相對位次為11.90，創(chuàng)新型建設(shè)水平位列所有參評城市之中第12名，與山東濟南市相仿。2014年3月24日發(fā)布的最新一期中國城市排行榜，合肥市與濟南市同屬二線城市梯隊，這也有利佐證了評價結(jié)果的客觀性與科學性。本章結(jié)尾對加速創(chuàng)新型城市建設(shè)進程提出了相應(yīng)的建議與對策。
　　第五章簡單說明本篇論文的研究成果與不足。
　　創(chuàng)新型城市評價研究是創(chuàng)新型國家建設(shè)的有力支撐與重要途徑，本身具有鮮明的實際意義。評價作為一種重要研究方手