基于支持向量機和遺傳算法的混凝土碳化預測研究.pdf

1、鋼筋混凝土結構由于其具有耐火性好、整體性好、造價較低等特點，而成為國家基本建設中應用最為廣泛的結構形式之一。然而隨著大量鋼筋混凝土建筑物使用年限的增長，鋼筋混凝土結構耐久性問題越來越突出，也越來越受到人們的重視，解決混凝土結構的耐久性問題已十分緊迫?；炷聊途眯允侵富炷两Y構在自然環(huán)境、使用環(huán)境及內部環(huán)境作用下，保持其自身工作能力的一種特性，或者說結構在設計使用壽命年限內抵抗外界環(huán)境和內部所產生的侵蝕破壞作用的能力。對在役鋼筋混凝土結構

2、進行耐久性評定和壽命預測，即可為在役結構的維修、加固或拆除提供可靠的依據，同時其研究成果也可為結構的耐久性設計提供參考，研究意義重大。
　　 在影響耐久性問題的眾多因素中，混凝土碳化是混凝土耐久性研究的重要組成部分，碳化破壞混凝土的堿性環(huán)境，導致鋼筋銹蝕，混凝土結構失效。本文主要考慮混凝土碳化的影響因素，通過利用支持向量機（SVM）和遺傳算法（GA）建立了預測混凝土碳化深度的網絡模型。主要工作如下：
　　 （1）總結了鋼

3、筋混凝土結構耐久性的研究背景、意義和國內外發(fā)展現狀。重點分析了混凝土碳化的機理、影響因素、各種理論經驗和神經網絡模型及減緩混凝土碳化的措施。
　　 （2）介紹了支持向量機和遺傳算法，其中主要闡述了支持向量機的原理、數學模型、算法和支持向量回歸機（-SVR）；遺傳算法的理論基礎、操作和特點。
　　 （3）在考慮混凝土的水灰比、水泥用量、碳化時間等碳化影響因素條件下，將遺傳算法與支持向量機相結合，綜合利用二者的優(yōu)點，利用遺傳