A汽車4S店零部件需求預(yù)測研究.pdf

1、最近幾年新車的盈利前景不被看好，新品牌車輛的銷售更是令人擔(dān)憂，而汽車售后市場方面的業(yè)務(wù)逐漸發(fā)展，成為了汽車4S店的重點(diǎn)發(fā)展核心。本文以單個(gè)新品牌汽車4S店為出發(fā)點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)該4S店零部件需求預(yù)測不當(dāng)引發(fā)的一系列問題。本文旨在選擇適合該汽車4S店售后零部件的分類方法和需求預(yù)測模型，解決零部件需求預(yù)測問題，為該4S店零部件庫存管理提供數(shù)據(jù)和模型支持。
　　通過實(shí)地調(diào)研，發(fā)現(xiàn)該4S店售后零部件庫存管理不當(dāng)，經(jīng)驗(yàn)主義較為嚴(yán)重，分類方法不合理、

2、需求預(yù)測不準(zhǔn)確，導(dǎo)致其存儲(chǔ)很多不必要的零部件，同時(shí)還會(huì)采購一些不必要的零部件。部分零部件缺貨現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，零部件庫存積壓現(xiàn)象較為嚴(yán)重，長期這樣會(huì)造成庫存停滯的惡性局面，降低客戶滿意度，降低該4S店的盈利能力，影響該4S店的發(fā)展。考慮到汽車零部件隨機(jī)性強(qiáng)且需求波動(dòng)較大，而需求的波動(dòng)是影響庫存決策的關(guān)鍵，因此，本文希望從優(yōu)化售后零部件的分類和需求預(yù)測角度來改善A汽車4S店零部件的庫存管理現(xiàn)狀。
　　本文在相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上，對需求預(yù)

3、測分兩個(gè)階段進(jìn)行研究。第一階段利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法與聚類分析相結(jié)合的方法對該4S店的售后零部件進(jìn)行分類，找出維修零部件中具有預(yù)測意義的關(guān)鍵備件，提高零部件分類的有效性和零部件管理的針對性。通過與原有分類方法做比較，證明了該分類方法的有效與合理。第二階段利用自適應(yīng)變異粒子群參數(shù)尋優(yōu)的最小二乘支持向量機(jī)算法預(yù)測該4S店零部件的需求量，提高該4S店汽車零部件需求預(yù)測準(zhǔn)確率，為售后零部件的庫存計(jì)劃與管理優(yōu)化提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持，為降低庫存及物流成本