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1、浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院碩士學(xué)位論文面向?qū)ο蟮母叻直媛视跋裣汩挤植夹畔⑻崛⊙芯啃彰和跣螺x申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)指導(dǎo)教師：沈掌泉20080501浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要近紅外波段的光譜響應(yīng)的差異構(gòu)建成員函數(shù)；對于分類難度較大的各植被對象，根據(jù)各波段均值、比率、NDVI及紋理等信息，應(yīng)用GIS中的統(tǒng)計(jì)分析功能進(jìn)行分析和選擇，然后構(gòu)建合適的特征空間，來對植被區(qū)和陰影區(qū)中的植被類型進(jìn)行分類，最后提取出香榧的分布信息。(4)通

2、過對面向?qū)ο蟮姆诸惤Y(jié)果與基于像元的監(jiān)督分類(最大似然法)、非監(jiān)督分類(ISODATA聚類)結(jié)果進(jìn)行對比，表明：應(yīng)用面向?qū)ο蠓诸惙ㄟM(jìn)行高分辨率影像信息提取時，所提取的地物信息與地物的實(shí)際分布之間具有較高的形狀和屬性一致性，分類的精度更高，并有效地避免了常規(guī)影像分類方法所具有的“椒鹽現(xiàn)象”，分類結(jié)果也更易于理解和解釋。因此，本研究的結(jié)果表明用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄟM(jìn)行香榧信息提取與調(diào)查是可行的。關(guān)鍵詞：遙感；面向?qū)ο蠓诸悾桓叻直媛视跋?；香榧；?/p>