中高分辨率遙感影像分割與信息提取研究.pdf

1、莎蚴5蝴二分類號UDC：密級：——單位代碼：!墮塑斗留符孽耐然乞蕩學(xué)位論文中高分辨率遙感影像分割與信息提取研究莫登奎指導(dǎo)教師姓名：掛豎(塾撞!擅曼2主壹盎些盤墊盤主益邊笪塞國(高王2掛型吏國圭煲叢魚鹽趔申請學(xué)位級別學(xué)科專業(yè)名稱：盔述絲壟堂研究方向：數(shù)主盜些論文答辯日期：!!!i生i旦論文提交曰期：!!!i生!旦學(xué)位授予單位和日期：主由掛些登墊盤鱟!!!i生旦答辯委員會主席二0o六年六fl頸士學(xué)位論文中高分辨率遙感影像分割與信息提取研究易

2、于控制(4)提出以地理信息系統(tǒng)為VHRIII解譯主體，實現(xiàn)了以柵格影像為參考層，矢量多邊形面為實際操作對象的可視化、人機交互式解譯過程。從試驗研究中還表現(xiàn)出在樣本選擇和訓(xùn)練中方便、快捷的優(yōu)勢：(5)根據(jù)現(xiàn)有地理信息系統(tǒng)平臺在分類算法上的不足，提出引入數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)基于屬性數(shù)據(jù)庫與空間數(shù)據(jù)庫的同步挖掘，增強系統(tǒng)的智能化水平(6)以高分辨率遙感影像Quickbird為數(shù)據(jù)源對株洲市郊區(qū)土地覆蓋信息進行提取應(yīng)用研究系統(tǒng)比較了三種不同影

3、像解譯方法，得出的結(jié)論是VHRIII較基于像元的傳統(tǒng)方法最明顯地去除了“椒鹽”效應(yīng)，分類精度高，分類速度快，而且可操作性較強。，總之，論文在分析現(xiàn)有遙感影像解譯系統(tǒng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了一種新的中高分辨率遙感影像智能解譯系統(tǒng)框架并就其中關(guān)鍵問題進行了較深入的研究，并開發(fā)了部分軟件系統(tǒng)初步應(yīng)用研究顯示VHRIII在中高分辨率遙感影像信息智能化提取中具有較大的潛力，有一定的應(yīng)用價值關(guān)鍵詞：中高空間分辨率；遙感；均值漂移；多尺度分割；面向?qū)ο螅?/p>