P2P在線借貸平臺借款項目的推薦研究——基于拍拍貸平臺數(shù)據(jù).pdf

1、P2P在線借貸是個人對個人的C2C信貸，打破了傳統(tǒng)金融的中介交流模式，使融資雙方能夠直接進行資金的融通，不但能夠滿足個人資金需求、發(fā)展個人信用體系；還能夠提高社會閑散資金利用率、優(yōu)化金融市場資源配置，代表著未來金融服務(wù)的發(fā)展趨勢。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融市場的發(fā)展，P2P在線借貸在我國發(fā)展迅速，經(jīng)營規(guī)模不斷增長。
　　但P2P在線借貸快速發(fā)展的同時，也遇到越來越多的瓶頸。借貸雙方信息不對稱、無抵押物等，引起了一系列的信任危機和風險控制危機，

2、使出借人在投資決策中面臨新的挑戰(zhàn)。與此同時，我國P2P在線借貸的逐步發(fā)展成熟和擴張，行業(yè)競爭不斷加劇，對P2P平臺提升發(fā)展能力、改善經(jīng)營結(jié)構(gòu)、為借貸雙方提供更好的服務(wù)提出了更高的要求。
　　面對P2P在線借貸中出借人投資決策中的難題和行業(yè)服務(wù)亟待提升的現(xiàn)狀，本文將利用拍拍貸平臺及論壇的數(shù)據(jù)，探索P2P在線借貸平臺中面向出借人的項目推薦，旨在節(jié)省出借人的時間和精力、降低出借人的投資風險、提高借款項目響應率、改善P2P平臺的服務(wù)水平。

3、首先，利用與P2P平臺息息相關(guān)的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，驗證了社會資本、時間因素等對借貸成功的影響；其次，擬合霍華德——謝思消費者購買決策模式對借款項目、借款人及出借人屬性進行聚類分析，構(gòu)建了出借人的投資行為模型；最后，分析出借人的投資行為，完成了面向出借人的項目推薦。通過影響因素分析和出借人行為模型的構(gòu)建，最終實現(xiàn)了基于出借人的歷史投資偏好，為出借人推薦借款項目的全過程。
　　本文的研究方法和結(jié)論，可以為P2P在線借貸行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新服務(wù)