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文檔簡介
1、語音識別技術就是能使計算機“聽懂”人類的語言,然后根據其含義來執(zhí)行相應的命令,從而實現(xiàn)為人類服務。 隨著語音識別的深入研究,對它的技術應用主要有兩個方面: 一個方向是大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng),主要應用于計算機的聽寫機,以及與電話網或者互聯(lián)網相結合的語音信息查詢服務系統(tǒng),這些系統(tǒng)都是在計算機平臺上實現(xiàn)的; 另外一個重要的發(fā)展方向是小型化、便攜式語音產品的應用,這些應用系統(tǒng)大都使用專門的硬件系統(tǒng)實現(xiàn)。 隨著后
2、PC年代的到來,后一種發(fā)展將成為語音識別技術和嵌入式系統(tǒng)交叉研究的一個非常熱門的話題,將進一步推動語音識別技術往智能化方向發(fā)展。 論文主要研究語音識別系統(tǒng)及其在ARM嵌入式平臺上的實現(xiàn)。 根據嵌入式系統(tǒng)平臺的特性和系統(tǒng)的實際需求,對目標平臺的硬件和軟件系統(tǒng)進行適當的剪裁定制,并且對語音識別中的算法進行改進和優(yōu)化,同時為了加強系統(tǒng)的交互性,增加了控制界面,為實際應用提供很好的人機交互操作。 首先論文對嵌入式系統(tǒng)及嵌
3、入式操作系統(tǒng)進行研究,通過實際比較后選用嵌入式Linux作為系統(tǒng)的操作系統(tǒng); 然后對語音識別技術進行研究,并根據實際要求,采用Mel倒譜參數作為系統(tǒng)語音參數提取算法,DTW作為系統(tǒng)識別的模式匹配方法,并根據ARM嵌入式平臺的要求,分別對上述兩個算法進行優(yōu)化設計,同時利用QT跨平臺語言對應用控制程序進行代碼實現(xiàn),并移植到目標板上,構建出一個完整的嵌入式語音識別系統(tǒng)。 最后,對整個系統(tǒng)進行整體測試,通過實驗結果表明,系統(tǒng)達到
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