嵌入式系統(tǒng)非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)過幾十年的探索和研究,已經(jīng)取得了一系列突破性的進(jìn)展,一些成熟的技術(shù)正逐漸應(yīng)用于實(shí)際生活中.近年來,消費(fèi)類電子產(chǎn)品迅速發(fā)展,語(yǔ)音作為一種方便的人機(jī)交互手段,在上述產(chǎn)品中有著廣泛的應(yīng)用前景.嵌入式系統(tǒng)中的非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)稱為目前研究的熱點(diǎn)之一.該文主要研究了高性能的,低消耗的非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別算法,并探索了實(shí)際系統(tǒng)中常遇到的幾個(gè)問題的解決方法.概括起來有以下幾個(gè)方面:1.提出了一種新的基于聲學(xué)基元建模、整詞匹

2、配的語(yǔ)音識(shí)別算法.研究了該算法在采用不同的特征參數(shù),不同的模型參數(shù)設(shè)置條件下的性能和對(duì)系統(tǒng)資源的消耗,并研究了段長(zhǎng)信息在該算法中的應(yīng)用.2.研究了孤立詞識(shí)別系統(tǒng)中的說話人自適應(yīng)技術(shù),探討了兩類常用的自適應(yīng)算法,并針對(duì)嵌入式系統(tǒng)中的孤立詞識(shí)別問題提出了SATD算法.3.研究了孤立詞識(shí)別系統(tǒng)中的集外詞檢測(cè)技術(shù),介紹了一些主流的算法,比較了在非特定人和特定人條件下集外詞檢測(cè)技術(shù)的差異,針對(duì)我們的系統(tǒng)選取了幾種有效的技術(shù).4.研究了孤立詞識(shí)別系