嵌入式系統(tǒng)非特定人孤立詞語音識別技術的研究與應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩70頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、語音識別技術經過幾十年的探索和研究,已經取得了一系列突破性的進展,一些成熟的技術正逐漸應用于實際生活中.近年來,消費類電子產品迅速發(fā)展,語音作為一種方便的人機交互手段,在上述產品中有著廣泛的應用前景.嵌入式系統(tǒng)中的非特定人孤立詞語音識別技術已經稱為目前研究的熱點之一.該文主要研究了高性能的,低消耗的非特定人孤立詞語音識別算法,并探索了實際系統(tǒng)中常遇到的幾個問題的解決方法.概括起來有以下幾個方面:1.提出了一種新的基于聲學基元建模、整詞匹

2、配的語音識別算法.研究了該算法在采用不同的特征參數(shù),不同的模型參數(shù)設置條件下的性能和對系統(tǒng)資源的消耗,并研究了段長信息在該算法中的應用.2.研究了孤立詞識別系統(tǒng)中的說話人自適應技術,探討了兩類常用的自適應算法,并針對嵌入式系統(tǒng)中的孤立詞識別問題提出了SATD算法.3.研究了孤立詞識別系統(tǒng)中的集外詞檢測技術,介紹了一些主流的算法,比較了在非特定人和特定人條件下集外詞檢測技術的差異,針對我們的系統(tǒng)選取了幾種有效的技術.4.研究了孤立詞識別系

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論