海面目標(biāo)紅外檢測(cè)方法研究.pdf

1、海面目標(biāo)快速搜尋技術(shù)是我國(guó)應(yīng)對(duì)海上突發(fā)事件的關(guān)鍵技術(shù)，由于紅外成像技術(shù)具備在復(fù)雜環(huán)境條件下進(jìn)行成像的能力，近年來(lái)，基于海面紅外成像的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)己成為我國(guó)在海面目標(biāo)快速搜尋領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文在充分調(diào)研國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，深入研究海面紅外圖像目標(biāo)紅外檢測(cè)算法，提出了一套具備復(fù)雜海況適應(yīng)性的海面紅外圖像目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法中包含了針對(duì)常見(jiàn)海上環(huán)境、濃霧海上環(huán)境和強(qiáng)逆光海上環(huán)境的海面紅外圖像目標(biāo)檢測(cè)算法。
　　針對(duì)常見(jiàn)海上環(huán)境，本

2、文提出了一種基于“預(yù)處理+單幀檢測(cè)+多幀判決”的目標(biāo)檢測(cè)體系。該體系中首先利用基于局部峰值奇異性分析的圖像預(yù)處理算法對(duì)原始海面圖像進(jìn)行背景抑制和目標(biāo)增強(qiáng)，然后，借助由基于小波變換的單幀檢測(cè)算法、基于視覺(jué)注意力模型的單幀檢測(cè)算法和基于灰度直方圖變換的單幀檢測(cè)算法構(gòu)成的目標(biāo)單幀檢測(cè)算法方法，從增強(qiáng)后的海面紅外圖像中提取疑似目標(biāo)。最后，本文提出了一種抗幀間抖動(dòng)的管道濾波算法對(duì)各疑似目標(biāo)進(jìn)行判決，該判決算法在利用幀間塊匹配抵抗序列幀間抖動(dòng)的同時(shí)

3、，利用目標(biāo)幀間軌跡的連續(xù)性實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的目標(biāo)判決。
　　針對(duì)濃霧海上環(huán)境，本文提出了一種基于亮度區(qū)域劃分的目標(biāo)檢測(cè)機(jī)制。其基本原理是首先借助全局二值化操作對(duì)圖像亮度區(qū)域進(jìn)行分割，然后對(duì)各亮度區(qū)域分別應(yīng)用單幀目標(biāo)檢測(cè)方法提取疑似目標(biāo)，再將疑似目標(biāo)合并后輸入抗抖動(dòng)管道濾波算法進(jìn)行目標(biāo)判決。
　　對(duì)于強(qiáng)逆光海上環(huán)境，本文提出了一種基于時(shí)空顯著性圖的目標(biāo)檢測(cè)算法，該算法在充分利用目標(biāo)的空間顯著性和時(shí)間顯著性的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)和強(qiáng)烈背