福建省碳排放強(qiáng)度的影響因素及預(yù)測(cè)研究.pdf

1、學(xué)校代碼：10385分類號(hào)：研究生學(xué)號(hào)：1100206038密級(jí)：碩士學(xué)位論文福建省碳排放福建省碳排放強(qiáng)度強(qiáng)度的影響因影響因素及預(yù)測(cè)素及預(yù)測(cè)研究研究ResearchofcarbonintensityfactsPredictioninFujianProvince.作者姓名：劉惠惠指導(dǎo)教師：張新紅張新紅教授教授學(xué)科：應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方向：經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型及其應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型及其應(yīng)用所在學(xué)院：經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院金融學(xué)

2、院論文提交日期：二○一四年五月二十八二十八日摘要摘要摘要在當(dāng)前的全球環(huán)境問題中，控制和減少以二氧化碳為代表的溫室氣體排放是全世界各個(gè)國(guó)家制定環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策的重要導(dǎo)向，本文對(duì)福建省碳排放強(qiáng)度的影響因素及碳排放強(qiáng)度的預(yù)測(cè)進(jìn)行了實(shí)證研究。首先，對(duì)福建省20002012年間的碳排放強(qiáng)度的趨勢(shì)進(jìn)行分析。在介紹各國(guó)溫室氣體排放評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上，根據(jù)中國(guó)基本國(guó)情和福建省實(shí)際省情選擇了本文進(jìn)行研究的對(duì)象——福建省碳排放強(qiáng)度；利用福建省能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，計(jì)算出福

3、建省20002012年間的碳排放量和碳排放強(qiáng)度，并結(jié)合福建省實(shí)際省情分析福建省碳排放量和碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)。其次，對(duì)福建省碳排放強(qiáng)度的影響因素進(jìn)行分解和分析。采用“兩階段LMDI”分解方法，對(duì)福建省碳排放強(qiáng)度的影響因素進(jìn)行分解和分析，先將影響因素分解為能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)三個(gè)方面；進(jìn)一步地，引入部門能源強(qiáng)度、部門結(jié)構(gòu)，對(duì)減少碳排放強(qiáng)度起關(guān)鍵影響作用的因素—能源強(qiáng)度進(jìn)行再次分解。研究表明：能源消費(fèi)強(qiáng)度是影響碳排放強(qiáng)度的

4、首要因素，能源結(jié)構(gòu)因素是影響碳排放強(qiáng)度的第二大因素；工業(yè)部門的能源消費(fèi)強(qiáng)度是影響總能源消費(fèi)強(qiáng)度的關(guān)鍵因素，因此，降低工業(yè)部門的能源消費(fèi)強(qiáng)度，提高工業(yè)部門的能源效率，是降低碳排放強(qiáng)度的重中之重。進(jìn)一步地，對(duì)福建省20132020年在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的碳排放強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。先選取能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、人均財(cái)富、人口等影響因素，利用協(xié)整的方法建立碳排放強(qiáng)度和各影響因素的長(zhǎng)期關(guān)系方程式；在此基礎(chǔ)上，分情景對(duì)能源強(qiáng)度20132020年間的未來值進(jìn)行設(shè)定

5、，并運(yùn)用馬爾可夫鏈模型對(duì)福建省能源結(jié)構(gòu)因素未來值進(jìn)行預(yù)測(cè)；最后基于STIRPA預(yù)測(cè)模型，對(duì)福建省20132020年在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的碳排放強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)，并分析預(yù)測(cè)結(jié)果。研究結(jié)果顯示，僅有能源消費(fèi)強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)因素在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)碳排放強(qiáng)度有顯著的影響；到2020年間，福建省碳排放強(qiáng)度將下降到0.2460萬噸億元，比2005年降低約56%，超過中國(guó)政府提出的4050%的指標(biāo)。最后，在本文分析的基礎(chǔ)上，提出福建省的減排策略。關(guān)鍵字：碳排放強(qiáng)度LMDI