基于分類受限玻爾茲曼機(jī)的非線性節(jié)點(diǎn)探測(cè)研究.pdf

1、非線性節(jié)點(diǎn)探測(cè)是搜索和定位隱蔽微電子設(shè)備的主要手段，其主要優(yōu)勢(shì)在于無論是激活狀態(tài)還是關(guān)閉狀態(tài)的電子設(shè)備均可以探測(cè)。對(duì)于金屬和非金屬的探測(cè)，依據(jù)其諧波特性可以達(dá)到比較高的準(zhǔn)確率。然而對(duì)于普通金屬和微電子設(shè)備的識(shí)別,由于二者均可以再輻射諧波信號(hào)，主要判定依據(jù)是PN結(jié)和金屬結(jié)的諧波特性不同。PN結(jié)在二次諧波頻率有較高的幅值，而金屬結(jié)在三次諧波頻率上幅值較高。這一過程容易受到環(huán)境和探測(cè)過程中的電磁波干擾，從而降低了準(zhǔn)確率。因此,針對(duì)初步收集到的

2、諧波信號(hào),訓(xùn)練出合適的分類器從而提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度和可靠性具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　從這個(gè)角度出發(fā)，本文提出了一種基于受限玻爾茲曼機(jī)的非線性分類器，這一過程屬于接收到諧波信號(hào)之后處理階段。將預(yù)處理之后的諧波信號(hào)輸入玻爾茲曼機(jī)訓(xùn)練出非線性分類器，從而提高準(zhǔn)確率以及探測(cè)的可靠性。
　　（1）介紹了非線性節(jié)點(diǎn)的探測(cè)原理和實(shí)際運(yùn)用中的相關(guān)參數(shù)
　　首先，介紹了非線性節(jié)點(diǎn)的定義以及諧波信號(hào)的關(guān)系。然后闡述了非線性探測(cè)器的主要結(jié)構(gòu)和

3、工作原理。分析了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)參數(shù)并在此基礎(chǔ)上歸納了實(shí)際運(yùn)用中的影響因素。
　?。?）研究了線性分類器方案并仿真分析
　　其次，對(duì)接收到的原始再輻射信號(hào)的預(yù)處理方式不同，該研究問題會(huì)轉(zhuǎn)化為不同類型的分類識(shí)別問題。以二次諧波和三次諧波幅值為縱橫坐標(biāo)時(shí)，該問題即為二維平面線性分類問題。本文對(duì)模糊聚類算法和K-鄰近算法結(jié)合的分類方案進(jìn)行了研究分析。通過分析線性分類器的優(yōu)化效果，闡述了分類器主要解決的具體問題。結(jié)果表明：線性分類器優(yōu)化效