基于分類受限玻爾茲曼機(jī)的非線性節(jié)點(diǎn)探測研究.pdf

1、非線性節(jié)點(diǎn)探測是搜索和定位隱蔽微電子設(shè)備的主要手段，其主要優(yōu)勢在于無論是激活狀態(tài)還是關(guān)閉狀態(tài)的電子設(shè)備均可以探測。對于金屬和非金屬的探測，依據(jù)其諧波特性可以達(dá)到比較高的準(zhǔn)確率。然而對于普通金屬和微電子設(shè)備的識別,由于二者均可以再輻射諧波信號，主要判定依據(jù)是PN結(jié)和金屬結(jié)的諧波特性不同。PN結(jié)在二次諧波頻率有較高的幅值，而金屬結(jié)在三次諧波頻率上幅值較高。這一過程容易受到環(huán)境和探測過程中的電磁波干擾，從而降低了準(zhǔn)確率。因此,針對初步收集到的

2、諧波信號,訓(xùn)練出合適的分類器從而提高檢測的準(zhǔn)確度和可靠性具有重要的應(yīng)用價值。
　　從這個角度出發(fā)，本文提出了一種基于受限玻爾茲曼機(jī)的非線性分類器，這一過程屬于接收到諧波信號之后處理階段。將預(yù)處理之后的諧波信號輸入玻爾茲曼機(jī)訓(xùn)練出非線性分類器，從而提高準(zhǔn)確率以及探測的可靠性。
　?。?）介紹了非線性節(jié)點(diǎn)的探測原理和實(shí)際運(yùn)用中的相關(guān)參數(shù)
　　首先，介紹了非線性節(jié)點(diǎn)的定義以及諧波信號的關(guān)系。然后闡述了非線性探測器的主要結(jié)構(gòu)和

3、工作原理。分析了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)參數(shù)并在此基礎(chǔ)上歸納了實(shí)際運(yùn)用中的影響因素。
　?。?）研究了線性分類器方案并仿真分析
　　其次，對接收到的原始再輻射信號的預(yù)處理方式不同，該研究問題會轉(zhuǎn)化為不同類型的分類識別問題。以二次諧波和三次諧波幅值為縱橫坐標(biāo)時，該問題即為二維平面線性分類問題。本文對模糊聚類算法和K-鄰近算法結(jié)合的分類方案進(jìn)行了研究分析。通過分析線性分類器的優(yōu)化效果，闡述了分類器主要解決的具體問題。結(jié)果表明：線性分類器優(yōu)化效