數(shù)字通信信號調(diào)制制式的識別研究.pdf

1、在現(xiàn)代通信技術(shù)中，通信信號的制式識別在電子對抗、頻譜管理、自適應(yīng)接收、認(rèn)知無線電等多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，通信信號的調(diào)制制式識別方法主要分為兩種：基于決策理論的最大似然假設(shè)檢驗方法和基于特征提取的模式識別方法。第一種方法能夠達(dá)到很好的識別效果，但是計算復(fù)雜，而且對頻偏、相偏、定時誤差等非常敏感。相比較而言，第二種方法計算復(fù)雜度低，效率高，在特征選取合理的時候能夠達(dá)到很好的識別效果，且具有較高的穩(wěn)定性。因此本文重點研究基于特

2、征提取的模式識別方法。
　　本文應(yīng)用小波變換方法，對PSK、ASK、FSK信號提取了特征參量并對信號進(jìn)行了有效的分類。在假定噪聲為加性高斯白噪聲的條件下建立了信號模型，說明了尺度因子的選取問題，通過計算小波變換系數(shù)幅值提取了信號的特征參數(shù)。通過MATLAB對通信信號進(jìn)行了仿真，說明了算法的有效性。
　　本文應(yīng)用高階累積量，針對多徑信道條件，對BPSK信號和QPSK信號的制式識別進(jìn)行了較深入研究。在無線通信中，實際信道通常有多

3、徑衰落現(xiàn)象。在這種情況下，建立在高斯白噪聲信道模型上的調(diào)制識別算法的性能通常會下降甚至失效。針對此問題，提出了基于四階累積量和六階累積量相結(jié)合的調(diào)制識別算法。多徑數(shù)目為2時，從理論上證明了該算法和基于四階累積量的算法相比，能夠更好的抗多徑干擾。仿真結(jié)果表明，在多徑衰落條件下，該算法對BPSK信號和QPSK信號的識別率高于基于四階累積量的算法。在信噪比為2dB的多徑衰落信道情況下，分類BPSK和QPSK信號的識別率幾乎達(dá)到100％；在識別