數(shù)字通信信號調(diào)制方式自動識別方法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、通信信號調(diào)制方式自動識別是通信領(lǐng)域的重要課題之一,早在20世紀(jì)60年代人們就開始了對該領(lǐng)域的探索。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展,尤其是軟件無線電思想的提出,通信信號調(diào)制方式自動識別逐漸被更多的人所關(guān)注。從20世紀(jì)90年代至今的二十年間,世界各國發(fā)表了大量相關(guān)文章,提出了許多優(yōu)秀的識別算法,使該領(lǐng)域的研究取得了較快發(fā)展。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,提出了一種數(shù)字通信信號調(diào)制方式自動分類算法,兼顧識別正確率與計算速度,可以有效地區(qū)分幅度鍵控(ASK)

2、、頻移鍵控(FSK)以及相移鍵控(PSK)等調(diào)制大類。
　　 功率譜可以反映出調(diào)制信號的很多特性,盡管信號載頻、碼元速率以及信噪比的改變會對功率譜產(chǎn)生影響,但相同調(diào)制信號功率譜的形狀特征基本一致,本文算法主要以信號的功率譜特性為依據(jù),提出了五個分類參數(shù),可以對CW、MASK、MFSK、BPSK以及QPSK信號進(jìn)行分類識別。
　　 由于沒有采用瞬時相位、瞬時頻率等對碼元速率和噪聲敏感的信號特征,本文算法可以在較寬碼元速率以

3、及信噪比范圍下完成正確識別。相對于循環(huán)譜、小波變換以及高階信號處理等分析方法,本文算法省去了相對復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算,具有較快的識別響應(yīng)速度。通過計算機(jī)模擬通信信號,本文對提出的五個參數(shù)的分布情況進(jìn)行了仿真分析,并將仿真參數(shù)作為訓(xùn)練樣本提供給支持向量機(jī)分類器。仿真結(jié)果表明,當(dāng)信噪比為10dB～+∞時,在同一分類器下,分類算法對各調(diào)制信號的整體識別正確率高于98％。
　　 本文最后制作了一套數(shù)字通信信號調(diào)制識別演示系統(tǒng),演示系統(tǒng)包括AD