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文檔簡介
1、物流業(yè)已發(fā)展成為當代國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一，而運輸成本占物流成本比例過大的現(xiàn)狀制約物流業(yè)的發(fā)展。對作為運輸系統(tǒng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem，VRP)的研究不再被局限于公路、鐵路等陸路交通，還被擴展至航空、水運以及報品送遞、班車路線優(yōu)化等多行業(yè)，因此研究如何有效解決VRP具有重要的現(xiàn)實意義和實用價值。
本文對帶時間窗車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem w
2、ith TimeWindows，VRPTW)、不確定需求車輛路徑問題(Uncertain Information VehicleRouting Problem，UIVRP)和有同時集送貨需求車輛路徑問題(Vehicle RoutingProblem with Pickup Delivery，VRPPD)以及現(xiàn)有的解決算法進行了系統(tǒng)研究。
(1)在使用了改進的量子遺傳算法和總結(jié)了一般量子粒子群算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)優(yōu)化變量的特征
3、，將量子粒子群分成幾個子相粒子群，提出了混合量子粒子群優(yōu)化算法解決VRPTW。仿真計算結(jié)果表明這種算法具有使用更少的參數(shù)，運算更簡單，在較短時間內(nèi)能夠快速收斂得到全局最優(yōu)解的優(yōu)點，而且所提的算法提高了在高維搜索空間的收斂可靠性以及收斂速度。
(2)建立了UIVRP的數(shù)學規(guī)劃模型和目標函數(shù)，根據(jù)其約束條件的限制提出了將模擬退火算法與量子算法相結(jié)合的混合量子優(yōu)化算法求解UIVRP。仿真分析結(jié)果表明所提方法提高了收斂速度和收斂可
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