已閱讀1頁，還剩57頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文分析了露天礦車輛路徑規(guī)劃問題的特點(diǎn),建立了以總路徑最短為優(yōu)化目標(biāo)的露天礦車輛路徑規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型,并引入最新推出的和聲搜索算法對問題進(jìn)行求解。通過實(shí)例分析,得出了基本和聲搜法算法雖然能夠求得露天礦車輛路徑規(guī)劃問題的解,但是基本和聲搜法算法對初始和聲記憶庫具有很大依賴性。通過分析遺傳算法與和聲搜索算法各自的特點(diǎn),提出將遺傳算法與基本和聲搜索算法相結(jié)合的改進(jìn)和聲搜索算法。利用遺傳算法來生成和聲搜索算法的初始和聲記憶庫,以克服基本和聲搜
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進(jìn)的和聲搜索算法及其在選址-庫存-路徑問題中的應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)粒子群算法在車輛路徑問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 和聲搜索算法在函數(shù)優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)變鄰域搜索算法在動(dòng)態(tài)車輛路徑問題中的研究.pdf
- 改進(jìn)遺傳算法在車輛路徑問題中的研究應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法改進(jìn)及在車輛路徑問題中的應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn)及其在車輛路徑問題中的應(yīng)用.pdf
- 蛙跳算法的改進(jìn)及在車輛路徑問題中的研究.pdf
- 遺傳算法及其在車輛路徑問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法及其在車輛路徑問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 免疫遺傳算法在車輛路徑問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法在車輛路徑問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)伊藤算法及其在車輛路徑問題中的研究與應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法在車輛路徑問題中的應(yīng)用.pdf
- 混合量子算法在車輛路徑問題中應(yīng)用的研究.pdf
- 螞蟻算法在車輛路徑問題中的研究.pdf
- 多目標(biāo)和聲搜索算法在半Flow Shop調(diào)度問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 求解VRP問題的改進(jìn)和聲搜索算法的研究.pdf
- 混合智能優(yōu)化算法及其在車輛路徑問題中的應(yīng)用
- 蟻群算法在車輛路徑問題中的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論