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1、分類號UDC密級編號中國科學院研究生院博士學位論文高趟譜丞廈遙蹙些測丕統(tǒng)差毽撞盔班塞盟羞堂指導(dǎo)教師姓名重厭蕉院!生國型堂醫(yī)遙壁墮圍班究匝:jS瘟塑蘭薟班宜雖!主目型堂匠逢壁墮盟盟蕉逝!jE塞韭基砑冠旦!主國歪生堂醫(yī)適壁廛墨盟塞題!韭塞申請學位級別蝗學科專業(yè)名稱地圖堂量絲堡值息丞統(tǒng)論文提交日期2鯉魚生旦論文答辯日期2幽生壘旦培養(yǎng)單位名稱生國抖堂瞳遙蹙廛旦盟筮匝學位授予單位名稱蟲國型堂醫(yī)班窒生醫(yī)答辯委員會主席評閱人二零零六年三月3008,n
2、摘要理的五大典型搡作。提出并乖j用光譜代數(shù)和波段代數(shù)進行光譜參薰化,給出了應(yīng)用實例。(2)檢驗了藩光譜數(shù)據(jù)水質(zhì)參量反演模型并總結(jié)了數(shù)據(jù)處理流簇,給融水色及演遙感數(shù)據(jù)的標準化處理流程,給出了葉綠素反演光譜波段選擇與光譜波段組合設(shè)計,建立了流域典型水質(zhì)污染反濱模型并懟六令獒墼水虞參量(懸浮物、時綠素a、高錳酸鹽指數(shù)CODMn、總磷、總氮和透明度)的時空變換規(guī)律進行了檢驗和驗誕。同時給出了6s模型支持下的水色大氣校正方法。在此墓磁上,輻展研究
3、區(qū)域高光譜水質(zhì)遙感監(jiān)測平臺構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù),建立流域水環(huán)境質(zhì)量及輿型生態(tài)要素可遙感監(jiān)測指標體系。(3)提出了海量高光譜數(shù)據(jù)譜形保真壓縮方法,給出了基于光譜保形海量高光譜影像數(shù)據(jù)分形編碼框架,同時提出了基于光譜自相似性數(shù)據(jù)壓縮算法。本文的壓縮算法基于光譜特薤空間壓縮,在壓縮性能方萄具有很好的優(yōu)越性。(4)研究了海量高光譜遙感數(shù)據(jù)處理平臺構(gòu)建涉及到的核心技術(shù),包括海量高光譜圖像顯示技術(shù)、海量離光譜鬻像快速處理技術(shù)、海量離光譜醇豫快速存取技術(shù)、高
4、光譜數(shù)據(jù)庫構(gòu)建技術(shù)等。提出了高光譜圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),給出并構(gòu)建了高光譜遙感影像分塊金字塔模裂,弼時給出了針對褰光譜海量影像數(shù)據(jù)快速金字塔算法。設(shè)計了離光譜圖像處理系統(tǒng)架構(gòu)并給出了具體實現(xiàn)。(5)給出了離光譜水質(zhì)遙感監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建架構(gòu),提出了多層次的遙感數(shù)據(jù)關(guān)系模型,發(fā)展了基于任務(wù)驅(qū)動太湖流域水質(zhì)反演模式業(yè)務(wù)模式,給出了多撰式視窗設(shè)計實例,討論了分布式海量高光譜影像數(shù)據(jù)并行攝取機制,設(shè)計并實現(xiàn)了高光譜水質(zhì)遙感監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)組件模塊。最后我們給出了太
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