模糊孿生支持向量機(jī)的改進(jìn)及其求解方法研究.pdf

1、支持向量機(jī)是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的VC維和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理。目前，研究人員對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行了廣泛的研究，并且提出了許多改進(jìn)算法，比如模糊支持向量機(jī)、孿生支持向量機(jī)和模糊孿生支持向量機(jī)，這些方法不僅提高了算法的正確率，而且也減少了運(yùn)行時(shí)間。為了進(jìn)一步提高支持向量機(jī)的性能，本文對(duì)模糊孿生支持向量機(jī)進(jìn)行了研究，提出了一種改進(jìn)的模糊孿生支持向量機(jī)，即模糊孿生有界支持向量機(jī)，同時(shí)對(duì)模糊孿生有

2、界支持向量機(jī)中的拉格朗日乘子的求解方法進(jìn)行了研究。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種模糊孿生支持向量機(jī)的改進(jìn)算法，即模糊孿生有界支持向量機(jī)。通過(guò)深入研究模糊支持向量機(jī)、孿生支持向量機(jī)和模糊孿生支持向量機(jī)，進(jìn)一步秉承結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理，在模糊孿生支持向量機(jī)基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，提出了模糊孿生有界支持向量機(jī)，該方法不僅考慮了支持向量機(jī)的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，而且考慮了樣本的重要性和噪聲對(duì)超平面的影響，并且在分類正確率方面優(yōu)于模糊孿生

3、支持向量機(jī)FTSVM。⑵提出了模糊孿生有界支持向量機(jī)與模糊孿生支持向量機(jī)中拉格朗日乘子的迭代求解方法。為了獲得模糊孿生支持向量機(jī)和模糊孿生有界支持向量機(jī)，通常采用求解一個(gè)凸二次規(guī)劃問(wèn)題來(lái)獲得拉格朗日乘子，對(duì)于此種方法的求解，其計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng)，代價(jià)較高。為了進(jìn)一步提高模糊孿生有界支持向量機(jī)與模糊孿生支持向量機(jī)的性能，本文采用逐次超松弛迭代方法求解模糊孿生支持向量機(jī)和模糊孿生有界支持向量機(jī)中的拉格朗日乘子，獲得了求解拉格朗日乘子的迭代公式，表