求解分類問題的支持向量機方法與應(yīng)用研究.pdf

1、本文以解決分類問題為目標(biāo)，對支持向量分類機從其理論和模型的完善及應(yīng)用兩個方面，進行了較深入的研究和實踐，以達到理論和實踐的結(jié)合?！　”疚脑谏钊胙芯楷F(xiàn)有支持向量分類機和支持向量回歸機的基礎(chǔ)上，把分類問題看作特殊的回歸問題來處理，通過引入不同的范數(shù)以及不同的損失函數(shù)，構(gòu)建求解分類問題的支持向量回歸機新模型，對引入高斯損失函數(shù)得到的新模型，給出求解的簡便方法——簡化的序列最小最優(yōu)化算法，對多類分類問題，提出了新的多類分類模型，數(shù)值試驗表明了

2、該模型的魯棒性和有效性?！　”疚耐ㄟ^理論推導(dǎo)和分析構(gòu)造出中心支持向量分類機的原始優(yōu)化問題，從不同的途徑給出了中心支持向量分類機，給出了稀疏的中心支持向量分類機、加權(quán)的中心支持向量分類機.對含有不確定信息的分類問題，通過引入概率變量，構(gòu)建了不確定中心支持向量分類機.從而實現(xiàn)對中心支持向量分類機理論的推廣、完善和創(chuàng)新?！　”疚膶⑵湓甲顑?yōu)化問題變?yōu)闊o約束問題，并對其進行光滑化，從而構(gòu)建了改進的推理型支持向量機和加權(quán)的推理型支持向量機，并

3、成功的將新模型應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中，給出了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的新方法，使推理型支持向量機的理論和應(yīng)用研究有了新的突破；首次將支持向量分類機應(yīng)用到海水工廠化養(yǎng)殖中的環(huán)境監(jiān)測問題，對河北省唐山市、秦皇島市沿海的養(yǎng)殖工廠，隨機采集了魚類生長環(huán)境數(shù)據(jù)，進行了檢測、監(jiān)控實驗，取得了較好的應(yīng)用效果，在切實解決實際問題的同時，進一步拓寬了支持向量機的應(yīng)用領(lǐng)域。　　本文構(gòu)建的各種新的支持向量分類機，較一般支持向量分類機有各自明顯優(yōu)勢和良好的性能，主要體現(xiàn)在