論文相似性網(wǎng)絡中重要節(jié)點基本屬性的分析.pdf

1、目的：
　　近年來許多科學領(lǐng)域運用復雜網(wǎng)絡的方法對本領(lǐng)域未知的現(xiàn)象進行探索分析。本課題分析了論文相似性網(wǎng)絡，首先分析單學科論文相似性網(wǎng)絡中重要節(jié)點的網(wǎng)絡基本屬性和結(jié)構(gòu)特點，探索不同學科領(lǐng)域重要論文的屬性特征。其次，分析多學科融合后論文相似性網(wǎng)絡中重要節(jié)點的連接情況，探索不同學科領(lǐng)域重要論文的跨學科特性。
　　方法：
　　本課題收集了PLoS系列期刊中的PLoS Genetics和PLoS Pathogens2014年3

2、月份的文獻數(shù)據(jù)，并在F1000數(shù)據(jù)庫中找到對應文獻數(shù)據(jù)集中受到專家推薦的論文，將這些受到專家推薦的論文加以標注，稱其為重要論文。然后根據(jù)已構(gòu)建的語義相似性算法，分別構(gòu)建對應數(shù)據(jù)集的論文相似性網(wǎng)絡，將重要論文標記為網(wǎng)絡中的重要節(jié)點。最后利用復雜網(wǎng)絡的分析方法對網(wǎng)絡中重要節(jié)點的各個節(jié)點屬性如無權(quán)的節(jié)點中心性屬性，即度值(DC)、無權(quán)中間中心度(BC)和無權(quán)接近中心度(CC)，加權(quán)的節(jié)點中心性屬性，即節(jié)點強度、加權(quán)中間中心度(WBC)和加權(quán)接

3、近中心度(WCC)，聚集系數(shù)(clusterbi)和特征向量中心度(EC)以及重要節(jié)點的結(jié)構(gòu)特性進行分析。
　　結(jié)果：
　　首先，在原始網(wǎng)絡中，重要節(jié)點的無權(quán)中心性屬性值都較大，即與普通論文相比，重要文獻更傾向于與文獻集中大多數(shù)其他文獻有相似性關(guān)系;其次，重要節(jié)點的聚集系數(shù)小，說明重要節(jié)點其鄰居節(jié)點相互之間的連接程度較小，即重要文獻與本學科領(lǐng)域中各個不同主題的文獻都具有相似性關(guān)系。
　　按一定閾值刪除網(wǎng)絡的部分邊之后，

4、發(fā)現(xiàn)不同學科領(lǐng)域重要文獻在網(wǎng)絡中的結(jié)構(gòu)特征不同:PLoS Genetics重要文獻和文獻集合中大部分文獻的相似性值較小，但與兩篇以下的文獻有較大相似性值;PLoS Pathogens的重要文獻分兩類，一類重要文獻與文獻集中多數(shù)文獻的相似性值較小，只與兩篇以下的文獻有較大的相似性值，一類重要文獻與文獻集中多數(shù)文獻的相似性值較小，但與該學科領(lǐng)域幾個不同主題的文獻有較大的相似性值。對多學科論文相似性網(wǎng)絡的分析發(fā)現(xiàn)，不同學科領(lǐng)域重要文獻的跨學科

5、特性不同。PLoS Genetics重要文獻的跨學科特性較其普通文獻的強，但PLoS Pathogens重要文獻的跨學科特性和其普通文獻的相當或較小。此外PLoS Genetics中有較多的重要論文與PLoS Pathogens論文有較高的相似性，所以可以單純地認為遺傳學領(lǐng)域中的重要文獻的跨學科特性較病原學重要文獻的跨學科特性強。
　　結(jié)論：
　　在單學科領(lǐng)域的原始論文相似性網(wǎng)絡中，重要節(jié)點具有無權(quán)中心性屬性高且聚集系數(shù)低的

6、特性。重要論文與網(wǎng)絡中大部分論文有相似性，且與大部分論文的相似性值較小，而與少數(shù)幾篇論文或幾個不同主題的文獻有較大的相似性。其次，重要論文與本學科領(lǐng)域多數(shù)不同主題的文獻有相似性。不同學科領(lǐng)域重要論文的跨學科特性不同。遺傳學重要文獻較其普通文獻跨學科特性強，而病原學重要文獻與其普通文獻跨學科特性相當或較小，遺傳學重要文獻的跨學科特性較病原學重要文獻強。本研究初步探索了重要文獻在論文相似性網(wǎng)絡中節(jié)點屬性和其結(jié)構(gòu)特征，分析了重要文獻的跨學科特