基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的煤礦突水預(yù)測(cè)及避險(xiǎn)路線優(yōu)化研究.pdf

1、煤炭作為我國(guó)的主要能源，在國(guó)家能源發(fā)展戰(zhàn)略中占有及其重要的地位。但是我國(guó)煤礦地質(zhì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，突水事故頻發(fā)，對(duì)煤礦正常生產(chǎn)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，甚至危及井下人員生命安全。在煤炭開采過程中，對(duì)煤礦突水進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)人員逃生路線進(jìn)行設(shè)計(jì)，是保障煤礦安全的有效手段。
　　煤礦突水是由眾多因素綜合作用的結(jié)果，而這些因素間的相互聯(lián)系，使得煤礦突水與影響因素之間的關(guān)系變?yōu)榉浅?fù)雜的非線性關(guān)系，利用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型根本無(wú)法建立快速準(zhǔn)確的突水預(yù)測(cè)模型，因

2、此，本文對(duì)現(xiàn)有的突水預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究，提出了基于PSO-ELM和PSO-WELM的預(yù)測(cè)模型，并通過經(jīng)典UCI數(shù)據(jù)集對(duì)兩種模型進(jìn)行驗(yàn)證與比較分析，證明基于PSO-WELM的預(yù)測(cè)模型更符合煤礦突水預(yù)測(cè)的要求，并將該模型應(yīng)用于煤礦突水預(yù)測(cè)研究中。
　　在PSO-WELM突水預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用中，本文首先根據(jù)煤礦突水機(jī)理選取影響煤礦突水的主要因素；之后搜集大量的煤礦突水歷史數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集與測(cè)試集，對(duì)煤礦突水預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練與測(cè)試，

3、建立了煤礦突水預(yù)測(cè)模型，對(duì)煤礦是否發(fā)生突水以及發(fā)生的突水類型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　另外，本文針對(duì)煤礦突水問題，還對(duì)煤礦水災(zāi)逃生路線問題進(jìn)行研究。無(wú)論是由自然因素造成煤礦突水事故，還是通過突水預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出突水時(shí)，都需要及時(shí)組織井下人員迅速撤離到安全位置，保障人員生命安全。而井下環(huán)境復(fù)雜惡劣，一旦發(fā)生突水，井下環(huán)境更為復(fù)雜，如何使井下人員沿著最優(yōu)的逃生路徑利用最少的時(shí)間到達(dá)安全逃生位置，是本文的另一研究重點(diǎn)。
　　礦井水災(zāi)時(shí)選擇合理

4、的逃生路線，需要考慮水及巷道其他因素對(duì)人員通行的影響，此時(shí)，兩點(diǎn)之間的距離不再是絕對(duì)距離，而是相對(duì)距離，因此本文引入當(dāng)量長(zhǎng)度的概念來(lái)表示巷道通行的難易程度。本文在Dijkstra算法和K則最優(yōu)路徑算法的基礎(chǔ)上提出了基于 D-K算法的煤礦水災(zāi)多最優(yōu)路徑選擇算法，該算法可求得從事發(fā)地點(diǎn)到煤礦所有逃生井口的多條最優(yōu)逃生路徑，不僅可以緩解人員擁擠，還可以及時(shí)有序的組織人員撤離到安全位置。文中結(jié)合礦井實(shí)例，利用D-K算法與Dijkstra算法和K