基于小波變換的圖像去噪方法在STM圖像中應(yīng)用的研究.pdf

1、 基于小波變換的圖像去噪方法在 STM圖像中應(yīng)用的研究 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 學(xué)生姓名：朱麗麗 指導(dǎo)教師：王銀峰 副教授 學(xué)科專業(yè)：理論物理 重慶大學(xué)數(shù)理學(xué)院 二 OO 八年五月 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 中文摘要 I 摘 要 重慶大學(xué)數(shù)理學(xué)院研發(fā)和制作了STM.IPC-205B。掃描圖像信號(hào)在獲取和傳輸過(guò)程中，會(huì)受到環(huán)境和設(shè)備自身

2、噪聲的干擾，導(dǎo)致不能真實(shí)的復(fù)原信號(hào)特征，使后期對(duì)圖像的分析和處理受到影響。因?yàn)镾TM不像掃描電鏡有專門(mén)的圖庫(kù)，STM掃描圖像的解讀完全依賴操作人員的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，有很大的誤差。因此后期的圖像處理技術(shù)還是需要進(jìn)一步的改進(jìn)和完善。 目前絕大部分商用STM的圖像增強(qiáng)工作都是采用手工操作離線處理模式，其方法主要是采用專用圖像處理軟件系統(tǒng)綜合應(yīng)用各種空域和頻域?yàn)V波技術(shù)，最后結(jié)合Photoshop軟件得到增強(qiáng)圖像。這種圖像增強(qiáng)方法不能適時(shí)的對(duì)掃描

3、圖像進(jìn)行處理。因此，本文提出了一種改進(jìn)的基于空域相關(guān)的小波圖像去噪算法，為適時(shí)的STM圖像處理提供了一種可行性論證。 本文完成的主要工作是：結(jié)合STM的成像特點(diǎn)以及小波變換時(shí)頻局域性特點(diǎn)，提出了滿足STM實(shí)時(shí)成像要求的、基于小波系數(shù)尺度空間相關(guān)的小波圖像去噪方法。具體是在分析STM圖像中噪聲特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的基于小波系數(shù)空域相關(guān)的圖像去噪算法，它首先計(jì)算小波相關(guān)系數(shù)的累積直方圖，然后根據(jù)該直方圖和圖像含噪水平確定信噪分離閾值，最