

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、聲明本學位論文是我在導師的指導下取得的研究成果,盡我所知,在本學位論文中,除了加以標注和致謝的部分外,不包含其他人已經發(fā)表或公布過的研究成果,也不包含我為獲得任何教育機構的學位或學歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對本學位論文做出的貢獻均己在論文中作了明確的說明。研究生簽名:刎年;月日學位論文使用授權聲明南京理工大學有權保存本學位論文的電子和紙質文檔,可以借閱或上網公布本學位論文的部分或全部內容,可以向有關部門或機構送交并授權其保存、
2、借閱或上網公布本學位論文的部分或全部內容。對于保密論文,按保密的有關規(guī)定和程序處理。研究生簽名:丞繾7夕年2月,日AbstractWimthewideapplicationofSpectraldetectiontechnology,aVarie夠ofspectraItargetdetectionalgorithmshaveeme略edThetraditionaldetectionalgoritluns,whicharemuchcompl
3、exaIldtimeconsuming,greatlyreducetheemciency1HspaperappliestheV1sualselectiveattentionmechanjsmtomultispectralta略etdetection,WhichaChjeVest11eoutstalldingreSults,andthealgorithmissimple,鋤deasyt0implementonthehardwaLre,so
4、1tcanhiglllyimprovethedetectionemciencyThjspapera11alyzesthe衄eeclassical行equency—domainmodels,a11dsunmarizesaliencyfeatureson婦舊quencydomainInaddition,itisdemonstratedthatthesallencydetectionbasedonfrequenCyisnotonlyapure
5、ma:thematicalcalculation,butconsistentwlthmeselectiveattentionmechanismByusingmulti—scaleanalysisandmo叩hol091calprocessing,thePFTmodelisoptimized,whichimproVesmedetectlonaccuracya11dintegrali母BasedonPFTmodela11dquaternio
6、ntransfonnation,anef:Eicientspec廿altargetdetectionalgorithmisproposedTheoriginalspectralimagesinthetwospecialspectralbandsarerepresentedbyusingquatemion,thenme似osaliencymaps2LremsedbyPCAThepaperachjevesexcellente仃ect,and
7、isrobusttonoiseThesaliencymodelbasedon行equencydomaincanonlybjghlightt11e910balsaliency,combiningthelocalspace。domainmodel,a11dthehvbriddetectionalgorithInisproposedwhichadoptsthe艄odomalnsandt、Ⅳocomplementa珂featllresAlarg
8、enllInberofexperimentsdemonstr;缸ethatthee矗ectiVenessa11drobus缸lessofourproposedalgorithminbomcolor如1imagesandspec仃alimagesTheabovealgorithmaIlalysisalldexperimentalresultsmanifestthatthespec仃altargetdetectionbasedonsalie
9、ncycanachievebalancebetweeneffectandcorrlplex時Tbjsp印erbuildsthemultispectralimagingsystembyusingAOTFaIldnearin行aredcamera,anddesignsthespectralta培etdetectionsystembyintegratingtheFPGAprocessorInViewoftheFPGAspower如1pamUe
10、lprocessingandpoorsignaloperation,medetectionalgorithmbasedonHad鋤ard仃撇Sfom,isproposed,designsthecorrespondinghardwaremodules,andachievesrealtimeande伍ciente丘ectKeywOrds:Multispectraltargetdetection,saliency,丘equency,AOTF,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高光譜實時目標檢測算法研究.pdf
- 目標檢測算法研究及FPGA實現.pdf
- 多光譜遙感圖像中風車目標的檢測算法研究.pdf
- 基于多尺度分析的高光譜圖像目標檢測算法研究.pdf
- 高光譜圖像異常小目標檢測算法研究.pdf
- 高光譜圖像目標稀疏檢測算法的研究.pdf
- 高光譜遙感圖像異常目標檢測算法研究.pdf
- 蠕蟲檢測算法研究及系統(tǒng)實現.pdf
- 基于多示例的多尺度目標檢測算法研究.pdf
- 空間紅外弱小目標檢測算法研究及實現.pdf
- 基于高光譜成像的目標檢測算法研究.pdf
- 多橢圓檢測算法研究與實現.pdf
- 基于光譜特性的高光譜圖像異常目標檢測算法研究.pdf
- 基于光譜特性的高光譜圖像異常目標檢測算法研究(1)
- 運動目標檢測算法的研究與實現.pdf
- 紅外運動目標檢測算法研究及FPGA硬件實現.pdf
- 基于均值偏移的視頻目標跟蹤、檢測算法研究及系統(tǒng)實現.pdf
- 視頻監(jiān)控系統(tǒng)目標檢測算法研究.pdf
- 基于多光譜成像的皮膚檢測算法研究.pdf
- 高光譜圖像目標探測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論