小目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、紅外圖像中的小目標(biāo)檢測(cè)一直以來都是一個(gè)熱點(diǎn)問題。隨著信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，紅外目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)開始廣泛應(yīng)用于軍事制導(dǎo)，衛(wèi)星遙感、目標(biāo)跟蹤等諸多鄰域。但由于紅外弱小目標(biāo)具有成像面積小、無明顯形狀、細(xì)節(jié)特征缺失、信噪比低等特點(diǎn)，因此紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)是近年來紅外圖像檢測(cè)與處理研究的難點(diǎn)。 紅外圖像點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)一般可分為單幀圖像檢測(cè)和多幀圖像檢測(cè)，基于單幀圖像的小目標(biāo)檢測(cè)又分三個(gè)階段，依次為圖像預(yù)處理、背景抑制和目標(biāo)檢測(cè)。

2、本文主要進(jìn)行了單幀圖像的小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究工作。 首先，介紹了幾種常用的預(yù)處理算法并用算法對(duì)兩種不同背景條件下的低信噪比圖像進(jìn)行了算法仿真及性能比較。 其次，論文在對(duì)國(guó)內(nèi)外目標(biāo)檢測(cè)算法研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了目標(biāo)檢測(cè)專項(xiàng)研究，使用了兩種行之有效的目標(biāo)檢測(cè)算法，分別為基于小波多分辨分析特性的閾值檢測(cè)算法和形態(tài)學(xué)差分檢測(cè)算法，有效地提高了紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)性能。并使用MATLAB工具軟件完成了算法的實(shí)現(xiàn)及軟件仿真。理論分析與仿真