直擴信號擴頻碼序列盲估計方法設計與實現(xiàn).pdf

1、直接序列擴頻(Direct Sequence Spread Spectrum，DSSS)通信技術(shù)作為重要的擴頻方式之一，近幾十年來在移動通信、戰(zhàn)術(shù)通信等方面得到了成功應用。DSSS信號以其抗干擾能力強、保密性好、易于實現(xiàn)多址通信等優(yōu)點而越來越受到人們的重視，與之相應的擴頻碼檢測技術(shù)也成為了目前研究的重點。非協(xié)作通信時，在少量先驗條件下對擴頻序列進行盲估計是整個通信系統(tǒng)急需解決的問題。因此，研究在低信噪比環(huán)境下擴頻序列的盲估計問題具有重要

2、的意義。本文針對DSSS信號的檢測和參數(shù)估計問題，重點研究了DSSS信號PN碼序列的盲估計問題，主要研究內(nèi)容如下：
　　首先，簡要介紹了DSSS通信系統(tǒng)的基本組成，建立了DS/MSK信號的數(shù)學模型。在此基礎上研究了基于有限時間平均循環(huán)自相關(Time-variant Finite-average Cyclic Autocorrelation，簡記為CA)算法的DS/MSK信號的檢測并對載波頻率和碼速率進行了估計。
　　其次，

3、研究了基于信號矩陣分解(Signal Matrix Decomposition，SMD)的碼序列盲估計算法，分別介紹了基于特征分解(Eigen Value Decomposition，EVD)的碼序列盲估計算法和基于奇異值分解(Singular Value Decomposition，SVD)的碼序列盲估計算法。從DSSS信號的特征分解以及算法原理等方面詳細分析了EVD算法。SVD算法采用不同的分段方式組成新的信號矩陣，解決了EVD算法

4、在信號異步情況下通過拼接得到PN碼序列時存在的相位模糊問題。研究了基于壓縮投影逼近子空間跟蹤(Projection Approximation Subspace Tracking density，PASTd)的碼序列盲估計算法，結(jié)合SVD算法的優(yōu)點改進了PASTd算法在信號異步情況下存在的相位模糊問題。對本文所研究的EVD算法、SVD算法和PASTd算法在序列相關性、收斂速度和算法穩(wěn)定性三個方面進行了性能比較。
　　最后，研究了同