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文檔簡介
1、直接序列擴頻(DSSS)信號由于具有工作信噪比低、強抗干擾性、低截獲率、能夠抑制多徑效應(yīng)等優(yōu)點,已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。因而與之對應(yīng)的直擴通信對抗技術(shù)也成為通信對抗領(lǐng)域急需解決的研究主題。直擴通信對抗包括直擴信號的盲檢測、參數(shù)估計和擴頻碼序列恢復(fù)等內(nèi)容。在檢測和估計出直擴信號的參數(shù)后,要恢復(fù)原始信息,估計出擴頻序列是重要的途徑之一,因而對DS信號擴頻PN(PseudoNoise)碼的估計研究就具有迫切性和重要意義。本文重點是對盲碼同步和擴頻碼
2、序列估計的研究,主要的工作成果如下: 1、分同步和非同步兩種情況建立了DSSS/BPSK基帶信號模型,并介紹了二種非合作式擴頻碼序列估計和解擴的方案。 2、總結(jié)和介紹了幾種常用的盲碼同步方法,包括延遲相乘(滑動自相關(guān))法、最大范數(shù)法、平均降噪法等,并進行了計算機仿真和分析。 3、提出了一種改進滑動窗的盲同步方法,該方法利用求主特征向量的過程,對擴頻信號進行平滑降噪預(yù)處理,實現(xiàn)了較低信噪比下的碼同步。文中對該方法進
3、行了仿真,并統(tǒng)一比較了各種盲碼同步算法的同步性能。 4、系統(tǒng)地研究了現(xiàn)有的擴頻碼序列估計算法,介紹了它們的理論基礎(chǔ),重點推導(dǎo)和證明了基于線性反饋移位寄存器(LFSR)、特征值分解(EVD)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)的PN碼序列估計算法,并對這些算法進行了仿真驗證,分析了它們的優(yōu)缺點。 5、在總結(jié)已有算法的基礎(chǔ)上,提出了基于子空間跟蹤技術(shù)的PN碼序列估計算法,并由投影逼近子空間跟蹤(PAST)技術(shù),導(dǎo)出了一種擴頻碼序列的快速估計算
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