基于智慧城市的電力通信流量預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、智慧城市是城市發(fā)展的新模式，能夠促進(jìn)社會(huì)和諧健康發(fā)展，實(shí)現(xiàn)信息更暢通、管理更高效、環(huán)境更優(yōu)美、社會(huì)更和諧、生活更美好。電力通信網(wǎng)在電網(wǎng)的生產(chǎn)、建設(shè)和經(jīng)營(yíng)中不斷發(fā)展，積累了覆蓋廣泛的電力信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，智慧城市建設(shè)發(fā)展需要通信資源的支撐。電力通信網(wǎng)流量預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)安全調(diào)度、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要依據(jù)，其預(yù)測(cè)精度直接影響到電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性、經(jīng)濟(jì)性和供電質(zhì)量。因此，尋求合適的預(yù)測(cè)方法，最大限度的提高預(yù)測(cè)精度具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　首先

2、，本文對(duì)智慧城市與智能電網(wǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述，并對(duì)電力通信流量預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)要概括，分析了流量特性，并對(duì)預(yù)測(cè)影響因素進(jìn)行了整理，總結(jié)了電力通信流量預(yù)測(cè)的常用手段，且分析比較了其優(yōu)缺點(diǎn)；介紹了最小二乘支持向量機(jī)算法的原理，介紹了了粒子群優(yōu)化算法，使用PSO對(duì)LSSVM中兩個(gè)重要參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)于優(yōu)化過(guò)程中，標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法容易出現(xiàn)的過(guò)早熟問(wèn)題，引入平均粒距的概念；根據(jù)某地區(qū)的歷史流量數(shù)據(jù)，分析其影響因子，總結(jié)流量變化的規(guī)律性，并對(duì)模型輸