面向智慧城市的網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控及流量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、伴隨著Intenet高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用不斷完善，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，城市建設(shè)也迎來(lái)了智慧城市這個(gè)新的發(fā)展模式，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備散布于城市的每個(gè)角落，給人們的生活帶來(lái)了很大的方便，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的增多給網(wǎng)絡(luò)管理帶來(lái)了愈來(lái)愈大的壓力。自從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生以來(lái)，網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)已經(jīng)迭代過(guò)多個(gè)版本，網(wǎng)絡(luò)提供商推出的每一代網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)適應(yīng)了當(dāng)時(shí)的需求，隨著智慧城市進(jìn)程的推進(jìn)，迫切需要開發(fā)一套面向智慧城市的網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控及流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，符合智慧城建設(shè)的現(xiàn)實(shí)需求，為智慧城市網(wǎng)絡(luò)建

2、設(shè)提供理論支撐，推動(dòng)智慧城市建設(shè)不斷向前發(fā)展。
　　本論文根據(jù)實(shí)現(xiàn)面向智慧城市建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控及網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)的工作需求，提出并實(shí)現(xiàn)了一種適用于智慧城市的網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控及網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)的仿真研究。本文網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，以SNMP、IPMI等協(xié)議為數(shù)據(jù)采集模塊基礎(chǔ)，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，方便前臺(tái)頁(yè)面生成告警，網(wǎng)絡(luò)管理人員通過(guò)配置策略可在前臺(tái)頁(yè)面對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集條件進(jìn)行配置，并提出了一種面向智慧城市的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的格式化入庫(kù)模型。詳細(xì)

3、闡述了網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控模型的架構(gòu)、每一個(gè)模塊的功能及web形式作為監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。本論文在網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測(cè)仿真方面，在詳細(xì)了解遺傳算法的特點(diǎn)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理后，設(shè)計(jì)了一個(gè)利用改進(jìn)的遺傳算法來(lái)提高RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體性能的思路，來(lái)建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型，此模型以影響網(wǎng)絡(luò)流量的因子為輸入，網(wǎng)絡(luò)流量為輸出。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的面向智慧城市的網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控及流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)本文性能監(jiān)控系統(tǒng)采集并且錄入數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，可以達(dá)到預(yù)