2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著空間遙感技術的快速成長,獲取遙感影像數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了很大的變革,并且伴隨數(shù)據(jù)精確度的不斷提高,數(shù)據(jù)量也不斷巨增。獲取的遙感數(shù)據(jù)需要經(jīng)過合適的加工處理,才能應用到其他的行業(yè)。因此對數(shù)據(jù)的處理速度和效率有了很高的要求,同時數(shù)據(jù)也要求高效的組織和管理。云計算技術是時下最流行的技術,能夠解決很多復雜的問題,因此云計算能夠提供一種處理上述問題的有效解決方案。
  Hadoop是一款云計算平臺,是目前最流行的一種分布式框架,不僅能夠解決海

2、量遙感數(shù)據(jù)分布式存儲的問題,也能夠提供一種遙感算法分布式處理的方案。GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個開源柵格空間數(shù)據(jù)轉換庫,能夠支持各種格式的遙感影像文件的讀寫。
  現(xiàn)有的遙感產(chǎn)品算法主要是根據(jù)應用需求對遙感數(shù)據(jù)進行處理和加工,這些算法一般都是運行在單機或者傳統(tǒng)網(wǎng)絡環(huán)境下,算法運行效率較低。本文主要研究和實現(xiàn)了基于Hadoop平臺的CCD表觀輻亮度定標算法。以此作為基礎對具

3、有高效的云平臺下遙感產(chǎn)品算法的設計與實現(xiàn)進行探索。本文根據(jù)GDAL強大的柵格處理能力讀取圖像數(shù)據(jù),并依據(jù)Hadoop的分布式存儲和計算能力,通過編寫MapReduce程序實現(xiàn)遙感基礎產(chǎn)品算法—CCD表觀輻亮度定標(CCDTOAL)。本文的主要工作和貢獻包括以下幾個方面:
  1. 給出面向遙感產(chǎn)品處理的 Hadoop 集群的完整安裝過程,以及在安裝過程中應注意的關鍵問題和解決方案,并給出集群運行結果圖。
  2. 分析 Ma

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