基于Hadoop平臺的視頻轉碼系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著當前移動互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的廣電行業(yè)正逐漸向新媒體領域拓展，他們需要同時向手機電視、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡電視臺等多個業(yè)務平臺提供視頻內容。然而，不同業(yè)務平臺對視頻文件格式有著不同的要求，最常見的是對編碼格式、分辨率、碼率等參數(shù)的要求不同。為了滿足這種要求，廣電行業(yè)必須將原始視頻文件進行格式轉換。當前常用的傳統(tǒng)視頻轉碼系統(tǒng)一般采用一臺或幾臺高性能機器對統(tǒng)一存儲的視頻文件進行離線轉碼，但這種轉碼方案存在著處理能力有限、一次只能轉一種格式

2、、當處理大批量轉碼任務時消耗時間較長等缺點。因此，急需一種靈活高效的轉碼方案來滿足當前廣電行業(yè)的轉碼需求。目前，云技術得到了不斷的發(fā)展和成熟，它因其具有強大的并行處理能力、靈活的擴展性和低廉的成本等優(yōu)點，必將在未來得到廣泛應用。
　　本文首先描述了杭州電視臺全臺網(wǎng)下的轉碼系統(tǒng)，及其面臨的問題，提出采用Hadoop技術處理視頻轉碼任務的方法。然后，通過分析HDFS和MapReduce兩大Hadoop核心技術的特點，結合視頻編解碼技術

3、和文件封裝原理，提出基于GOP組的分片策略，將原始視頻文件分割成若干視頻片段存儲在HDFS上，利用MapReduce編程原理對視頻分片進行分布式轉碼，并采用工作流的方式對整個轉碼系統(tǒng)進行靈活的配置和管理。這樣既充分利用了集群的并行計算能力，解決了單機性能瓶頸問題，又很好的滿足了杭州電視臺對于轉碼同時生成多種格式視頻文件的需要。
　　最后本文通過對分布式轉碼系統(tǒng)的測試，驗證了基于 Hadoop的視頻轉碼系統(tǒng)能夠有效的降低視頻大文件處