基于改進支持向量機的建設項目質量預警研究.pdf

1、隨著我國國民經濟的快速發(fā)展和城市化進程的不斷加快，建筑工程呈現(xiàn)出投資巨大、技術復雜、新材料應用頻繁且更迭較快等趨勢，工程質量的復雜性為建筑工程質量監(jiān)管工作帶來了困難和挑戰(zhàn)。然而目前建設項目質量監(jiān)管手段簡單，質量管理的科學性、信息化和智能化不足。另外，質量管理中還存在著較多的事后監(jiān)管的現(xiàn)狀。這已不能滿足現(xiàn)代復雜的和非線性的質量問題的管理。
　　本文認為解決復雜的、非線性的工程質量問題的監(jiān)管需要利用更為先進科學的方法和模型對其進行預警

2、，這樣才能減少不必要的損失。在研究了大量的建設項目質量監(jiān)管、控制、預警相關研究現(xiàn)狀的基礎上，本文提出了以建設單位為監(jiān)控主體的基于改進支持向量機模型的建設項目質量預警模式，使得質量監(jiān)管具有預防性、科學性、適時性和全面性等特點。在預警模式的構建上，為了能讓支持向量機有更好的預警能力以及更能符合工程實際和反映監(jiān)管者偏好的考慮，本文針對支持向量機預警模型進行了技術上和應用上的改進。在技術改進方面，本文先將遺傳算法優(yōu)化為改進自適應遺傳算法，然后利

3、用改進自適應遺傳算法尋找出向量機最優(yōu)的懲罰因子C和核參數(shù)σ，避免了根據(jù)經驗選取參數(shù)帶來的降低預測精度的后果，同時彌補了前人智能尋優(yōu)的理論缺陷;在應用改進方面，本文在綜合考慮了樣本不平衡性、項目風險性和建設單位預警偏好的基礎上，引入少數(shù)樣本的支持向量機權重μ，使質量預警模型消除了不平衡樣本帶來的影響，同時兼顧了建設項目質量風險以及質量監(jiān)管者的預警偏好。最后，在預警模型構建的基礎上，本文設計了質量預警響應機制，通過一個簡要的基于建設單位視角