基于改進支持向量機的風電場短期出力預測研究.pdf

1、由于風能具有波動性、間歇性、低能量密度、不可控性等特點，因而風電功率也是波動的、間歇的。風電場輸出功率預測有助于電網調度部門根據(jù)日負荷曲線及時制定合理的日運行方式，并且能夠準確地調整調度計劃，滿足次日的電力需求。同時優(yōu)化常規(guī)機組的出力，達到減少旋轉備用，降低運行成本的目的，保證電力系統(tǒng)可靠、經濟、優(yōu)質運行。
　　近年來，有較多學者使用最小二乘支持向量機法對風速進行預測，本文的研究目標是在此基礎上做更進一步的研究，使用最小二乘支持向

2、量機法對風電場的出力進行預測。論文從統(tǒng)計學的基本原理開始，闡述了線性、非線性支持向量機的概念，并分析了支持向量機回歸問題的基本原理、學習算法、模型參數(shù)的選取。
　　與標準支持向量機法不同，最小二乘支持向量機是將目標優(yōu)化函數(shù)轉化為二次優(yōu)化問題，即用二次損失函數(shù)代替標準支持向量機中的不敏感損失函數(shù)。為了研究最小二乘支持向量機對風電場出力的預測效果，本文在MATLAB軟件平臺上建模，根據(jù)已采集的風電場歷史數(shù)據(jù)進行仿真實驗，對風電場的風速