基于蟻群算法的優(yōu)化發(fā)電調(diào)度決策研究.pdf

1、電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行是典型的非線性優(yōu)化問題，并且涉及到許多非線性、離散、隨機(jī)性及不確定性等因素。常規(guī)的數(shù)學(xué)方法在處理此類問題時(shí)有一定的局限性。近年來(lái)，以模擬進(jìn)化優(yōu)化方法為代表的新型算法逐漸被應(yīng)用于解決上述問題。
　　本文引入一種新型模擬進(jìn)化優(yōu)化算法——蟻群優(yōu)化算法，并以優(yōu)化發(fā)電調(diào)度決策問題為研究對(duì)象，對(duì)算法本身及其在優(yōu)化調(diào)度決策問題中的應(yīng)用進(jìn)行探索性工作。主要成果有：一是在分析水火電運(yùn)行特性的基礎(chǔ)上，從電力系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性出發(fā)，利用多角

2、度建模的方法，分別構(gòu)建了火電系統(tǒng)和水火電混合系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化發(fā)電調(diào)度模型。模型分別以一次能源消耗量最小化為目標(biāo)函數(shù)，火電系統(tǒng)中的約束條件包含系統(tǒng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性約束以及與火電機(jī)組特性有關(guān)的物理技術(shù)條件約束，水火電混合系統(tǒng)在火電系統(tǒng)約束條件的基礎(chǔ)上，增加了水力發(fā)電系統(tǒng)特有的水力網(wǎng)絡(luò)約束。二是對(duì)蟻群算法的參數(shù)選取進(jìn)行了分析，在數(shù)值仿真的基礎(chǔ)上提出了具有普遍意義的參數(shù)選取方法，并基本確定了各參數(shù)的最佳取值范圍。三是利用蟻群優(yōu)化算法求解機(jī)組最優(yōu)

3、啟停問題。引入了狀態(tài)、決策等概念，同時(shí)提出了路徑的概念，最終把機(jī)組最優(yōu)啟停問題設(shè)計(jì)成類似于 TSP的模式，從而可以方便地利用蟻群優(yōu)化算法來(lái)求解。提出了不同的方法來(lái)處理各種約束。用 tabu表限制不滿足旋轉(zhuǎn)備用約束和機(jī)組最小啟、停時(shí)間約束的狀態(tài)。
　　為了驗(yàn)證本文構(gòu)建的水火電混合電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化發(fā)電調(diào)度模型的有效性和模型求解方法的可行性，選取了一個(gè)小型水火電混合系統(tǒng)算例進(jìn)行仿真分析。結(jié)果表明多目標(biāo)優(yōu)化發(fā)電調(diào)度模型比傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型