氣化配煤煤質(zhì)預(yù)測(cè)及配煤方案優(yōu)化研究.pdf

1、煤灰熔融性、灰渣粘溫特性是煤炭氣化過(guò)程的重要影響因素，是煤炭氣化排渣方法選取的主要依據(jù)，對(duì)氣化設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。配煤能改變煤灰化學(xué)組成，進(jìn)而影響煤灰流動(dòng)溫度(FT)和煤灰粘度，是調(diào)控灰熔點(diǎn)的有效手段。雖然配煤技術(shù)目前在煤氣化生產(chǎn)中得到了一定應(yīng)用，但是現(xiàn)有技術(shù)對(duì)配煤煤質(zhì)變化的非線性映射規(guī)律認(rèn)識(shí)仍存在不足，導(dǎo)致配煤煤質(zhì)波動(dòng)明顯，對(duì)煤炭氣化的長(zhǎng)周期穩(wěn)定生產(chǎn)帶來(lái)挑戰(zhàn)。
　　本論文基于石槽村煤、紅柳煤、梅花井煤、麥垛山煤

2、的前期配煤實(shí)驗(yàn)，研究了新型氣化用配煤煤質(zhì)預(yù)測(cè)和優(yōu)化配煤技術(shù)。根據(jù)氣化爐對(duì)入爐煤質(zhì)的限制，建立以配煤的水分、灰分、揮發(fā)分、固定碳、流動(dòng)溫度為約束條件，以配煤價(jià)格、硫分為目標(biāo)函數(shù)的配煤數(shù)學(xué)模型，通過(guò)遺傳算法(GA)理論對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值、閾值進(jìn)行改進(jìn)，建立GA-BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，克服了BP算法訓(xùn)練過(guò)程中收斂時(shí)間長(zhǎng)以及易落入極小點(diǎn)的不足；構(gòu)建出基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化配煤模型，達(dá)到了配煤煤質(zhì)的預(yù)測(cè)目的，給出最佳配煤比例，利用 GA-BP