2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩82頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、我國(guó)煤炭分布和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不匹配,煤炭運(yùn)輸能力不足,造成燃煤電廠燃用煤種混雜,實(shí)際燃用煤種偏離設(shè)計(jì)值較大,而且各地的煤炭類(lèi)別及其發(fā)熱量、揮發(fā)分、硫分、灰分和灰熔融性等指標(biāo)的差異很大。實(shí)際上,有很多單煤的性能不能完全滿(mǎn)足不同動(dòng)力煤用戶(hù)的需要。動(dòng)力配煤是以煤種的煤質(zhì)條件不同為基礎(chǔ),取長(zhǎng)補(bǔ)短,以滿(mǎn)足鍋爐燃燒穩(wěn)定、降低污染物排放、發(fā)電經(jīng)濟(jì)等條件,從而滿(mǎn)足電廠的需求。
  電廠目前沒(méi)有煤質(zhì)元素成分的測(cè)定手段,本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)萬(wàn)能逼近器來(lái)

2、解決這個(gè)問(wèn)題,以煤質(zhì)的工業(yè)成分、元素成分分別作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出來(lái)建立模型,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建模,測(cè)試相對(duì)誤差都較小,兩種模型都適用于工程實(shí)際。
  在動(dòng)力配煤模型中,鍋爐熱力計(jì)算具有重要作用。本文采用VC++開(kāi)發(fā)了通用鍋爐熱力計(jì)算軟件。以某電廠600MW燃煤超臨界機(jī)組的鍋爐為對(duì)象,用通用鍋爐熱力計(jì)算軟件進(jìn)行了熱力計(jì)算,驗(yàn)證了軟件的有效性?;阱仩t熱力計(jì)算,進(jìn)行了鍋爐煤種適用性分析。分析結(jié)果表明

3、,對(duì)同一的負(fù)荷,煤種對(duì)鍋爐的適用性能不同,為動(dòng)力配煤模型的建立提供了重要參考。
  本文分析了現(xiàn)有的動(dòng)力配煤模型,提出了一種基于鍋爐熱力計(jì)算的動(dòng)力配煤數(shù)學(xué)模型,并用遺傳算法優(yōu)化技術(shù)求解。該模型以混煤總費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),同時(shí)考慮了鍋爐燃燒混煤后,主汽溫、再熱汽溫、送風(fēng)機(jī)出力、引風(fēng)機(jī)出力、磨煤機(jī)出力等參數(shù)的運(yùn)行約束,克服了現(xiàn)有動(dòng)力配煤數(shù)學(xué)模型存在的不足。論文給出了某600MW機(jī)組鍋爐動(dòng)力配煤的計(jì)算實(shí)例,說(shuō)明了所提方法的有效性。<

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論