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文檔簡介
1、目前互聯(lián)網(wǎng)浪潮已襲卷全球,如火如荼,不可阻擋。伴隨著一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),原有的網(wǎng)絡(luò)管理模式已越來越不堪負重,慶幸的是人們及時提出了分布式網(wǎng)絡(luò)的觀點。自1978年以來,分布式網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅猛,已深入到計算機科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程等多個學(xué)科。
本論文的研究來源于實習(xí)公司的實際需求,由于公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)錯綜復(fù)雜,同時由于歷史原因,未能形成一整套業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)。當(dāng)公司線上業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題,相關(guān)人員跟蹤問題不及時,處理問題的
2、能力也有限,并不能很好的給出一個解決方案,導(dǎo)致了公司的直接經(jīng)濟損失。結(jié)合公司現(xiàn)狀,本論文基于分布式網(wǎng)絡(luò),結(jié)合實際工作項目,主要論述了一個基于Web的分布式網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控系統(tǒng)的整體設(shè)計與實現(xiàn)。具體來說,本文分析了分布式網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)背景,結(jié)合了當(dāng)下的實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控技術(shù),同時闡述了面臨的問題并給出了解決方案。本文主要創(chuàng)新點和主要成果在于實現(xiàn)了對時序數(shù)據(jù)的監(jiān)控,同時,根據(jù)時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)的特點,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的存儲和查詢,并且提供了
3、可視化呈現(xiàn)的方案。
本文基于B/S(瀏覽器/服務(wù)器)架構(gòu),使用HTML5、CSS3、JavaScript、Echarts等主流的前端技術(shù),采用折線圖、柱狀圖等多種方式,著重展現(xiàn)實時數(shù)據(jù)可視化,以期更加簡單、直觀的展現(xiàn)實時數(shù)據(jù)。同時,后端開發(fā)語言采用Python,結(jié)合Flask框架,著重實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的采集、實時數(shù)據(jù)的入庫、實時數(shù)據(jù)的相關(guān)處理等操作。數(shù)據(jù)庫采用KairosDB、MongoDB、Redis三種,分別用來存儲時序數(shù)據(jù)、
4、保存時序數(shù)據(jù)配置、緩存時序數(shù)據(jù)。
本論文所設(shè)計實現(xiàn)的分布式網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控系統(tǒng),為滿足實際工作需要,設(shè)置了多個功能模塊。系統(tǒng)所涉及的主要功能模塊有:時序數(shù)據(jù)采集和處理、監(jiān)控指標(biāo)添加、監(jiān)控指標(biāo)圖表配置、監(jiān)控指標(biāo)報警配置、監(jiān)控指標(biāo)報警組配置、監(jiān)控指標(biāo)報警統(tǒng)計分析等?;赪eb的分布式實時監(jiān)控系統(tǒng),針對線上業(yè)務(wù)指標(biāo)進行了實時的監(jiān)控,能夠及時發(fā)現(xiàn)線上問題及并進行報警反饋,提高了開發(fā)人員的異常問題跟蹤效率,為避免或減少公司的經(jīng)濟損失提供了保
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