基于粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)配電網(wǎng)線損計(jì)算的研究.pdf

1、配電網(wǎng)作為電力網(wǎng)的末端，直接與用戶(hù)連接，線路分布廣，網(wǎng)上設(shè)備數(shù)量眾多。當(dāng)前，線損率己經(jīng)直接與電價(jià)掛鉤，降低線損率，可以使電能傳輸過(guò)程中能耗損失減少，提高電力供應(yīng)能力，使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到最大化。因此，研究配電網(wǎng)理論線損計(jì)算方法有很重要的理論與實(shí)際意義。
　　本文首先介紹了現(xiàn)有配電網(wǎng)理論線損計(jì)算方法以及研究選題背景及研究意義，闡述了配電網(wǎng)線損計(jì)算的理論與實(shí)際意義。通過(guò)對(duì)比和分析現(xiàn)有理論線損計(jì)算的方法，認(rèn)真研究其優(yōu)缺點(diǎn)，仔細(xì)判別各因素

2、對(duì)線損計(jì)算結(jié)果的影響。針對(duì)我國(guó)配電網(wǎng)具有元器件數(shù)量眾多、分布復(fù)雜，自動(dòng)化程度普遍較低，原始數(shù)據(jù)不易收集等特點(diǎn)，提出了一種基于粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)配電網(wǎng)線損計(jì)算的新方法，使得配電網(wǎng)線損計(jì)算更加準(zhǔn)確和快速。
　　為了驗(yàn)證本文提出的方法的實(shí)用性和可行性，選取某地區(qū)68條配電線路為樣本，分析影響網(wǎng)損計(jì)算的各種因素。考慮線損和特征參數(shù)問(wèn)存在的關(guān)系，本文采用基于PI(Performance Index)指標(biāo)的分群算法，建立LSSVM

3、模型對(duì)配電網(wǎng)網(wǎng)損進(jìn)行計(jì)算，可使LSSVM模型學(xué)習(xí)精度大大提高。然而，LSSVM中的兩個(gè)參數(shù)對(duì)模型預(yù)測(cè)誤差有很大影響，對(duì)此，本文又采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)LSSVM的模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。為了避免粒子群的早熟收斂問(wèn)題，應(yīng)用改進(jìn)PSO-LSSVM模型，使得預(yù)測(cè)誤差有所降低。試驗(yàn)仿真結(jié)果表明以改進(jìn)PSO算法優(yōu)化的LSSVM網(wǎng)絡(luò)，具有網(wǎng)絡(luò)模型簡(jiǎn)單、訓(xùn)練速度快、計(jì)算精確度高等優(yōu)點(diǎn)。該模型可以較為準(zhǔn)確的記憶可獲取的配電線路特征參數(shù)與線路線損之間的非線性映射