基于最小二乘支持向量機(jī)的小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、研究糧食生產(chǎn)規(guī)律，做好糧食產(chǎn)量科學(xué)預(yù)測(cè)是制定農(nóng)業(yè)政策的重要依據(jù)。本文以寧夏地區(qū)小麥的生產(chǎn)情況為研究對(duì)象，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的相關(guān)知識(shí)和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理，選擇適合的科學(xué)原理和預(yù)測(cè)方法，通過針對(duì)性課題研究來(lái)建立預(yù)測(cè)模型，系統(tǒng)地對(duì)模型進(jìn)行處理與分析，研制與實(shí)現(xiàn)小麥的產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，為糧食生產(chǎn)服務(wù)。
　　本文重點(diǎn)討論了最小二乘支持向量機(jī)的算法，針對(duì)小麥生長(zhǎng)特點(diǎn)，確定出影響小麥產(chǎn)量的主要因子，采用最小二乘支持向量機(jī)算法，建立了基于寧夏地區(qū)19

2、81年至2010年的小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，該模型具有較高的預(yù)測(cè)精度；同時(shí)，研究了相應(yīng)的預(yù)處理、圖形界面交互等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了寧夏地區(qū)的小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有較好的擴(kuò)展性，可供農(nóng)業(yè)等相關(guān)部門使用，為糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)提供了一條新的途徑。
　　首先，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的相關(guān)內(nèi)容，分析與學(xué)習(xí)支持向量機(jī)和最小二乘支持向量機(jī)的理論與應(yīng)用機(jī)理，建立糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。其次，以寧夏地區(qū)小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究和改進(jìn)預(yù)測(cè)算法，進(jìn)行相關(guān)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)分

3、析，得出基于最小二乘支持向量機(jī)的小麥產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測(cè)結(jié)果，分析其預(yù)測(cè)結(jié)果良好。然后，鑒于小麥生長(zhǎng)過程的復(fù)雜性和信息不完全性，將氣候數(shù)據(jù)引入作為小麥產(chǎn)量的主要影響因素，研究與改進(jìn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，提出基于最小二乘支持向量機(jī)和氣候數(shù)據(jù)的小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。再次，針對(duì)小麥生產(chǎn)系統(tǒng)的多因素性，提出一種基于時(shí)間權(quán)重的最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)方法，旨在提高預(yù)測(cè)精度。最后，在基于最小二乘支持向量機(jī)和氣