基于面向?qū)ο蟮倪b感影像巖性分類研究.pdf

1、近年來隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，遙感應(yīng)用領(lǐng)域更加開闊，遙感技術(shù)作為一種先進的空間探測技術(shù)受到更多的重視。分類是遙感應(yīng)用過程中的關(guān)鍵技術(shù)，傳統(tǒng)的遙感影像分類是以像素為基本單元，根據(jù)異物異譜的原理，在特征空間中依據(jù)其統(tǒng)計特性實現(xiàn)分類。由于噪聲的影響和統(tǒng)計特征對局部信息的忽略，分類結(jié)果中出現(xiàn)了嚴重的椒鹽現(xiàn)象，不能有效的表達地物的空間分布狀態(tài)，無法充分利用遙感數(shù)據(jù)中蘊含的信息。而面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄊ褂猛ㄟ^分割形成的影像對象作為分類的基本單元，影像

2、對象是由局部像元合并而成的，而且噪聲對影像對象的影響可以被忽略，因此面向?qū)ο蟮姆诸惙椒梢员苊饣谙袼胤诸惙椒ㄟ@兩方面的不足，從而在分類結(jié)果中避免了椒鹽現(xiàn)象。
　　本文使用面向?qū)ο蟮姆椒▽r性分類，首先通過分割技術(shù)生成同質(zhì)的影像對象，然后提取對象的特征信息，運用模糊分類方法實現(xiàn)分類。在包頭市固陽縣使用Landsat8影像進行了分類實驗，分類前需要對影像進行預(yù)處理，首先使用Gram-Schmidt變換方法對全色波段和多光譜波段進行融

3、合，接著計算組合波段的最佳指數(shù)，選擇波段651進行假彩色合成，最后對融合影像進行主成分分析，并在第一主成分的基礎(chǔ)上提取紋理信息。在此基礎(chǔ)上進行分割實驗，最終選擇的尺度為120、90、60，以這三個層次建立分類等級網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合對象的光譜和紋理特征，使用最鄰近分類法實現(xiàn)分類，最后結(jié)合地質(zhì)圖對分類結(jié)果進行精度評價。結(jié)果表明面向?qū)ο蠓诸惤Y(jié)果的總體精度為84％，與最大似然法相比提高了11%，面向?qū)ο蠓诸惤Y(jié)果的Kappa系數(shù)為0.82，與最大似然法相