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文檔簡介
1、現(xiàn)代生活中交通問題成為人們生活中不能回避的問題。對于大多數(shù)人來說,交通條件的好壞直接影響著他們的生活質(zhì)量和幸福指數(shù)。在現(xiàn)代生活中,交通問題不僅困擾著生活在城市中的人們,甚至在一些城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村也出現(xiàn)了交通擁堵現(xiàn)象,交通系統(tǒng)正在面臨著越來越大的挑戰(zhàn),解決交通擁堵問題已經(jīng)迫在眉睫。智能交通作為改善交通的主要手段,在改善交通擁堵問題上起著至關(guān)重要的作用。道路交通的智能化和信息化是實現(xiàn)智能道路交通的重要環(huán)節(jié),能夠為實時、準確的交通流預測提供實際有效
2、的信息來源,保證道路暢通。不確定性、隨機性和時變性是交通流的三大特性,這些特性為交通流預測帶來了極大的困難,因此,如何建立實時準確的短時交通流預測模型成為當前智能交通領域研宄的熱點和難點。
本文以貴陽市某路段采集的交通流數(shù)據(jù)為基礎,將交通流數(shù)據(jù)進行篩選,去除晚上九點到次日上午六點的數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)成為改善交通的有用數(shù)據(jù)。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡在交通流預測中都有很廣泛的應用。在交通流預測中,為了更好的改善交通流的預測精度,本
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