基于傅里葉描述子的物體形狀識(shí)別的研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)通信技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，人們?cè)谏钪袕V泛地應(yīng)用性能俱佳的電子設(shè)備，也接觸到更多的需要去處理的數(shù)字圖像信息。數(shù)字圖像的識(shí)別技術(shù)已經(jīng)日益廣泛應(yīng)用在我們生活和工作中各個(gè)方面安全等等。因此，圖像目標(biāo)識(shí)別具有重大研究意義，獲得的研究成果應(yīng)用前景非常廣闊。分析研究形狀識(shí)別在圖像目標(biāo)識(shí)別中發(fā)揮出重要作用，形狀特征匹配的好差直接決定了目標(biāo)識(shí)別的效果。傅里葉描述子是對(duì)形狀識(shí)別的主要方法之一，本課題著重研究傅里葉描述子在物體形狀識(shí)別

2、的優(yōu)劣，并加以改良優(yōu)化。主要研究內(nèi)容如下：
　　第一，主要研究了傅立葉描述子在物體形狀識(shí)別的應(yīng)用。通過連續(xù)傅立葉變換的方法，該方法是以曲線多邊形近似為基礎(chǔ)，對(duì)傅立葉描述子進(jìn)行計(jì)算，并且根據(jù)形狀主方向，將邊界起始點(diǎn)相位影響消除的一種方法。并且對(duì)新方法進(jìn)行了定義，相比傳統(tǒng)傅立葉描述子更加高效便捷，新方法不僅具有平移和旋轉(zhuǎn)特性，還繼承了模與相位的特性。采用該方法對(duì)于物體形狀的識(shí)別更加精準(zhǔn)高效。
　　第二，在使用傳統(tǒng)傅立葉描述法過程

3、中主要對(duì)物體的輪廓邊界采集點(diǎn)，然后對(duì)點(diǎn)進(jìn)行傅里葉變化，從而能夠在使用結(jié)果中通過提取到具有不變性的傅里葉描述子，最終完成對(duì)目標(biāo)的識(shí)別操作，其具有簡單的算法，較小的計(jì)算量，能夠?qū)崟r(shí)應(yīng)用，然而容易受到噪聲干擾，穩(wěn)定性較差。本文有效結(jié)合矩特征與傅立葉描述子的形狀識(shí)別方法。此方法的中心為質(zhì)心，對(duì)物體進(jìn)行劃分，變成若干扇形區(qū)域，對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行計(jì)算，求出矩特征，最終得到可以體現(xiàn)出物體具體形狀的矩特征序列，再利用離散傅立葉變換，獲得歸一化矩特征傅立葉描