智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控技術(shù)的研究屬于近些年來在計算機視覺領(lǐng)域新興的方向。它主要的研究目標是通過計算機視覺技術(shù)、圖像視頻處理技術(shù)和人工智能技術(shù)，對監(jiān)控視頻的內(nèi)容進行描述、分析和理解，同時根據(jù)分析處理所得的結(jié)果對監(jiān)控系統(tǒng)進行控制，進而使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠滿足人們對于智能化的要求水平。它的主要研究內(nèi)容包括：監(jiān)控視頻中運動物體的檢測、跟蹤、識別和行為分析等。
　　本文主要的研究內(nèi)容為智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測提取方法。針對傳統(tǒng)的運動目標檢測諸多方

2、法中經(jīng)常出現(xiàn)的易受光照變化、復雜背景、陰影等因素影響的問題，提出了一種由混合高斯模型、邊緣檢測法與連續(xù)幀間差分法三種算法相結(jié)合的運動目標檢測算法。該算法通過混合高斯模型在時間域上進行背景的建模與更新，在空間域上利用由邊緣檢測算法、連續(xù)幀間差分法以及混合高斯模型相結(jié)合的檢測算法得出初始的運動目標輪廓，并且經(jīng)過后續(xù)的運算處理，得到完善的所需運動物體。該算法不僅能夠很好的適應所處場景中的背景干擾與漸變的光照條件，而且能夠克服傳統(tǒng)算法中對于目標

3、檢測不準確、邊緣檢測不完整、容易產(chǎn)生空洞和重影等問題的發(fā)生。實驗結(jié)果顯示該運算方法復雜度相對適中，具有比較好的實時性和魯棒性，對運動物體檢測的精確度較高。
　　運動目標檢測是智能視頻監(jiān)控中的一個重要環(huán)節(jié)，而運動目標的陰影檢測又是運動物體檢測的一個重要步驟。對于目標陰影檢測的正確與否將直接影響到對目標物體的檢測結(jié)果。通過對各種陰影檢測方法的學習與研究，我們發(fā)現(xiàn)僅僅通過一種特征進行處理并不能準確的檢測出陰影。因此，本文提出了一種混合顏