洗車行環(huán)境中車牌號(hào)碼識(shí)別方法研究.pdf

1、私家車數(shù)量的不斷增長(zhǎng)讓洗車業(yè)務(wù)得到了快速的發(fā)展。普通的洗車行內(nèi)部一般采用人工手動(dòng)對(duì)車輛牌照進(jìn)行記錄，而車牌的自動(dòng)識(shí)別可以達(dá)到自動(dòng)識(shí)別會(huì)員的目的。洗車行內(nèi)環(huán)境特殊，光照條件差，水霧干擾強(qiáng)，洗車工對(duì)號(hào)牌時(shí)有遮擋，監(jiān)控視頻中車牌區(qū)域圖像面積小，車牌傾斜度大、清晰度地，常規(guī)的車牌識(shí)別算法無法適用，因此本文在現(xiàn)有車牌識(shí)別技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，改進(jìn)方案以實(shí)現(xiàn)洗車行環(huán)境下車牌的準(zhǔn)確識(shí)別。
　　通過分析在洗車行環(huán)境中進(jìn)行車牌自動(dòng)識(shí)別存在的問題，本文提

2、出了一套適合洗車行環(huán)境中進(jìn)行車牌識(shí)別的方法，流程依次為基于多特征的車牌定位、基于混合策略的字符分割、以及基于SVM的字符識(shí)別。
　　在車牌定位中，存在洗車行環(huán)境復(fù)雜、洗車人員工作干擾的問題，針對(duì)這個(gè)問題，先對(duì)定位的圖像進(jìn)行ROI區(qū)域提取減少背景信息的干擾;針對(duì)洗車行中車牌傾斜度大的問題，采用仿射變換先對(duì)圖像進(jìn)行校正后在定位;針對(duì)監(jiān)控視頻中車牌區(qū)域圖像面積小的問題，本文提出一種基于連通域篩選的粗定位與基于有色點(diǎn)對(duì)搜索的精確定位相結(jié)合

3、的方法;在車牌分割中，針對(duì)采集到的洗車行車輛圖像光照條件差、水霧干擾強(qiáng)、清晰度低問題，本文進(jìn)行灰度拉伸處理增強(qiáng)圖像效果，使字符區(qū)域得到突顯;針對(duì)定位到車牌圖像存在字符粘連導(dǎo)致投影時(shí)投影區(qū)不能直接分離的情況，本文在基于投影的方法下進(jìn)行了改進(jìn)，采用3種不同的模板對(duì)投影之后的圖像進(jìn)行分割。在字符識(shí)別中，由于漢字本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜，加上洗車行內(nèi)部視頻拍攝角度和距離的影響，使得部分處于車牌邊緣的漢字模糊失真，針對(duì)這個(gè)問題，提出了一種針對(duì)于SVM的字符識(shí)