數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)報(bào)告--ocr-車牌號碼識(shí)別

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數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)報(bào)告--ocr-車牌號碼識(shí)別_第1頁

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文檔簡介

1、　　數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)報(bào)告　　實(shí)習(xí)項(xiàng)目名稱： OCR-車牌號碼識(shí)別 　　所屬課程名稱：數(shù)字圖像處理 　　班級： 　　學(xué)

2、號: 　　姓名： 　　指導(dǎo)教師： 　　目錄<

3、p>　　一、實(shí)習(xí)目的3　　二、實(shí)習(xí)原理3　　三、實(shí)習(xí)步驟4　　3.1完成車牌定位的整個(gè)過程4　　3.2水平差分提取圖象邊緣4

4、;　　3.3 完成圖象車牌區(qū)域的初步定位。4　　3.4利用先驗(yàn)知識(shí)標(biāo)識(shí)車牌區(qū)域，進(jìn)行車牌區(qū)域的選擇4　　3.5水平查找后，縱向查找。完成圖象車牌區(qū)域的初步定位。5　　3.6利用先驗(yàn)知識(shí)標(biāo)識(shí)車牌區(qū)域，進(jìn)行車牌區(qū)域的選擇，（橫縱向）5　　3.7計(jì)

5、算偽車牌區(qū)的跳變平均數(shù)5　　3.8找出所有偽車牌區(qū)域中具有最大跳變平均數(shù)的區(qū)域號，精確定位車牌5　　3.91找出車牌的左右邊緣6　　3.92二值化圖象6　　3.93車牌字符分割6　　3.94水平方向投影，分割出字符6&

6、lt;/p>　　四、實(shí)驗(yàn)程序6　　五、實(shí)習(xí)結(jié)果24　　六、實(shí)習(xí)心得28　　一、實(shí)習(xí)目的

7、　　（1）掌握數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識(shí)及算法。　　（2）學(xué)習(xí)在VC 6.0環(huán)境下編寫車牌定位與識(shí)別程序。　　（3）了解車牌定位方法，如邊緣檢測法，基于矢量量化的車牌定位法等。　?。?）了解車牌字符分割方法，如，投影法，基于車牌字符先驗(yàn)知識(shí)的字符分割方法等。　?。?）

8、了解車牌字符識(shí)別方法，如字符歸一化，投影法，基于數(shù)字和字母特征的模板匹配法。　?。?）運(yùn)用編寫的車牌定位與識(shí)別程序?qū)崿F(xiàn)在各種環(huán)境下車牌的識(shí)別。　　二、實(shí)習(xí)原理　　基于VC++圖像處理的汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)主要包括車牌定位，字符車牌分割和車牌字符識(shí)別三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)其識(shí)別流程圖如圖

9、 1所示。　　圖1 識(shí)別流程圖　　其中，　　原始圖像：原始的汽車圖像；　　圖像預(yù)處理：對采集到的圖像進(jìn)行濾波等處理以克服圖像干擾；　　車牌定位：計(jì)算邊緣

10、圖像的投影面積，尋找峰谷點(diǎn)，大致確定車牌位置，再計(jì)算此連通域內(nèi)的寬高比，剔除不在域值范圍內(nèi)的連通域，最后得到的便為車牌區(qū)域；　　字符分割：利用投影檢測的字符定位分割方法得到車牌的字符；　　字符數(shù)據(jù)庫：為第6步的字符識(shí)別建立字符模板數(shù)據(jù)庫；　　字符識(shí)別：通過基于模板匹配的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，通過特征對比或訓(xùn)練識(shí)別出相

11、關(guān)的字符，得到最后的汽車牌照，包括英文字母和數(shù)字。　　三、實(shí)習(xí)步驟　　請打開一個(gè)BMP格式的位圖文件：標(biāo)示圖象的坐標(biāo)標(biāo)示算子的坐標(biāo)標(biāo)識(shí)區(qū)域的地點(diǎn)　　3.1完成車牌定位的整個(gè)過程　　程序流程：1.產(chǎn)生副本<

12、p>　　2.水平差分提取邊緣，尋找橫向的車牌帶狀區(qū)域　　3.垂直差分提取邊緣，尋找縱向的車牌帶狀區(qū)域　　4.利用先驗(yàn)知識(shí)標(biāo)識(shí)車牌區(qū)域，進(jìn)行車牌帶狀區(qū)域的選擇，（橫縱向）　　5 .構(gòu)造出車牌矩形域；　　6.再次利用利用跳變數(shù)選擇車牌矩形區(qū)域，進(jìn)行車牌區(qū)域的最終選擇；&

13、lt;/p>　　7.精確定位車牌,即削弱車牌橫向?qū)挾龋?lt;/p>　　8.更新圖象；　　3.2水平差分提取圖象邊緣　　程序流程：1.逐行掃描，sub=|f(x,y)-f(x,y+1)|；　　2.若差值小于20，則g(x

14、,y)=0；　　若差值大于30，則增強(qiáng)原圖象，令g(x,y)=g(x,y)+30；　　3.另最后一列全部為0，即黑色；　　3.3 完成圖象車牌區(qū)域的初步定位。　　程序流程： 1.利用間行掃描的方式找出跳變數(shù)最大的前10行；　　2

15、.對 Top 10 行進(jìn)行區(qū)域細(xì)粒度增長選擇；　　其相似度的選取為：0.7~1.3 倍的該行跳變總數(shù)；　　3.二值化，threshold=255；　　4.任意選擇一列，最好不要邊緣列，可能有干擾（本程序選擇為第十列），搜索出各個(gè)帶狀候選域，存入標(biāo)志；　　3.4利用先

16、驗(yàn)知識(shí)標(biāo)識(shí)車牌區(qū)域，進(jìn)行車牌區(qū)域的選擇　　函數(shù)說明：特定應(yīng)用條件，拍攝所得車牌的區(qū)域高度、寬度均有一定的范圍，其大小可以分析圖象后可得　　根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到：車牌的頂部極少出現(xiàn)在高度小于100個(gè)像素的區(qū)域；　　車牌高度也一般大于20個(gè)像素。　　程序的最終結(jié)果為滿足條件的經(jīng)過擴(kuò)展

17、了的帶狀區(qū)域　　程序流程：1.舍棄區(qū)域頂部小于100的待選域　　2.選擇區(qū)域高度大于20的待選域　　3.區(qū)域擴(kuò)展，上下各增大5個(gè)像素。若頂部小于5，則頂部坐標(biāo)不變，高度加5；　　若底部大于圖象的底部，則底部坐標(biāo)不變，高度加5；

18、3.5水平查找后，縱向查找。完成圖象車牌區(qū)域的初步定位。　　程序流程： 1.利用間行掃描的方式找出跳變數(shù)最大的前30行；　　2.對 Top 30 行進(jìn)行區(qū)域增長；　　其相似度的選取為：0.8~1.2 倍的該行跳變總數(shù)；　　3.二值化，threshold=255；</

19、p>　　4.任意選擇一列，（本程序選擇為第十行），搜索出各個(gè)帶狀候選域，存入標(biāo)志；　　3.6利用先驗(yàn)知識(shí)標(biāo)識(shí)車牌區(qū)域，進(jìn)行車牌區(qū)域的選擇，（橫縱向）　　函數(shù)說明：國家標(biāo)準(zhǔn)：車牌的寬高比近似為3：1；　　程序流程：1.初始化存儲(chǔ)數(shù)組　　2.選擇區(qū)

20、域高寬比大于3的待選域　　函數(shù)功能：再次利用利用跳變數(shù)選擇車牌區(qū)域，進(jìn)行車牌區(qū)域的最終選擇，（橫縱向）　　程序流程：1.初始化存儲(chǔ)數(shù)組　　2.計(jì)算每個(gè)偽車牌區(qū)域的跳變數(shù)　　3.選擇具有最大跳變數(shù)的區(qū)域?yàn)檐嚺茀^(qū)　　3.7計(jì)算偽車牌區(qū)

21、的跳變平均數(shù)　　程序流程：1.初始化；　　2.水平差分，邊緣提??；　　3.選擇車牌的中間1/3行來計(jì)算每個(gè)偽車牌區(qū)域的跳變平均數(shù)；　　3.8找出所有偽車牌區(qū)域中具有最大跳變平均數(shù)的區(qū)域號，精確定位車牌　　程序說明：選擇排序，由于水

22、平分割出的偽車牌區(qū)域已經(jīng)比較準(zhǔn)確，故僅作垂直方向的進(jìn)一步定位（縮小寬度）　　3.91找出車牌的左右邊緣　　程序流程：1.水平差分，二值化；　　2.垂直方向投影，統(tǒng)計(jì)各列的投影值；　　3.去除噪聲點(diǎn)；<p&

23、gt;　　4.找出左右邊緣　　5.計(jì)算車牌寬度　　6.車牌精確定位賦值　　3.92二值化圖象　　程序說明：threshold=average+delt；<

24、;/p>　　程序流程：1.計(jì)算圖象均值；　　2.計(jì)算圖象方差；　　3.二值化　　3.93車牌字符分割　　程序流程：1.區(qū)域擴(kuò)展；

25、;　　2.投影分割；　　3.字符區(qū)域的獲??；　　3.94水平方向投影，分割出字符　　程序流程; 1.統(tǒng)計(jì)各列白象素個(gè)數(shù)；　　2.平滑投影曲線；　　3.尋

26、找波谷（trough）進(jìn)行分割；　　四、實(shí)驗(yàn)程序　　3.1車牌識(shí)別　　/// <summary>　　/// 函數(shù)功能：水平方向投影，分割出字符

27、　　/// 程序流程：1.統(tǒng)計(jì)各列白象素個(gè)數(shù)；　　/// 2.平滑投影曲線；　　/// 3.尋找波谷（trough）進(jìn)行分割；　　// 二值化算法,二值化為0和1兩種值　　void CDipView::BinaryImg(BYTE*

28、 DisposeImg, int width , int height)　　{　　BYTE *temp=new BYTE[height*width];　　int x,y;　　CopyImg(Di

29、sposeImg,temp,width,height);　　long double total=0;　　float aver=0;　　for(x=0;x<height;x++)　　{

30、for(y=0;y<width;y++)　　{　　total+=DisposeImg[x*width+y];　　}　　}

31、　　aver=(BYTE)(total/(float)(height*width));　　float delt; 　　float sub=0; 　　for(x=0;x<height;x++)　　{</p&

32、gt;　　for(y=0;y<width;y++)　　{　　sub+=(DisposeImg[x*width+y]-aver)*(DisposeImg[x*width+y]-aver); 　　}&l

33、t;/p>　　}　　delt=(float)(sqrt(sub/(float)(height*width)));　　BYTE judge;　　judge=(BYTE)(delt+aver);　　for(x=

34、0;x<height;x++)　　{　　for(y=0;y<width;y++)　　{　　if(DisposeImg[(x*width)+y]>=judge)

35、　　{　　DisposeImg[(x*width)+y]=(BYTE)1;　　}　　else　　{

36、　　DisposeImg[(x*width)+y]=(BYTE)0;　　}　　}　　}　　free(temp);&

37、lt;/p>　　}　　// Hilditch細(xì)化算法　　void CDipView::ThinnerHilditch(void* image, unsigned long lx, unsigned long ly)　　{</

38、b>　　char *f, *g;　　char n[10];　　unsigned int counter;　　short k, shori, xx, nrn;　　unsigned long i, j;&

39、lt;p>　　long kk, kk11, kk12, kk13, kk21, kk22, kk23, kk31, kk32, kk33, size;　　size = (long)lx * (long)ly;　　g = (char *)malloc(size);　　if(g == NULL)</p&g

40、t;　　{　　printf("error in allocating memory!\n");　　return;　　}

41、;　　f = (char *)image;　　for(i=0; i<lx; i++)　　{　　for(j=0; j<ly; j++)　　{

42、kk=i*ly+j;　　if(f[kk]!=0)　　{　　f[kk]=1;　　g[kk]=f[kk];　　}<

43、/p>　　}　　}　　counter = 1;　　do　　{<

44、p>　　printf("%4d*",counter);　　counter++;　　shori = 0;　　for(i=0; i<lx; i++)　　{　　for

45、(j=0; j<ly; j++)　　{　　kk = i*ly+j;　　if(f[kk]<0)　　f[kk] = 0;　　g[kk]= f[kk];<p

46、>　　}　　}　　for(i=1; i<lx-1; i++)　　{　　for(j=1; j<ly-1; j++)&l

47、t;p>　　{　　kk=i*ly+j;　　if(f[kk]!=1)　　continue;　　kk11 = (i-1)*ly+j-1;　　kk12 =

48、 kk11 + 1;　　kk13 = kk12 + 1;　　kk21 = i*ly+j-1;　　kk22 = kk21 + 1;　　kk23 = kk22 + 1;　　kk31 = (i+1)*ly+j-1;

49、　　kk32 = kk31 + 1;　　kk33 = kk32 + 1;　　if((g[kk12]&&g[kk21]&&g[kk23]&&g[kk32])!=0)　　continue;

50、　　nrn = g[kk11] + g[kk12] + g[kk13] + g[kk21] + g[kk23] + 　　g[kk31] + g[kk32] + g[kk33];　　if(nrn <= 1)　　{

51、　　f[kk22] = 2;　　continue;　　}　　n[4] = f[kk11];　　n[3] = f[kk12];　　n[2] = f[kk13

52、];　　n[5] = f[kk21];　　n[1] = f[kk23];　　n[6] = f[kk31];　　n[7] = f[kk32];　　n[8] = f[kk33];　　n[9]

53、= n[1];　　xx = 0;　　for(k=1; k<8; k=k+2)　　{　　if((!n[k])&&(n[k+1]||n[k+2]))<

54、;p>　　xx++;　　}　　if(xx!=1)　　{　　f[kk22] = 2;<

55、p>　　continue;　　}　　if(f[kk12] == -1)　　{　　f[kk12] = 0;<

56、;b>　　n[3] = 0;　　xx = 0;　　for(k=1; k<8; k=k+2)　　{　　if((!n[k])&&(n[k+1]||n[k

57、+2]))　　xx++;　　}　　if(xx != 1)　　{　　f[kk12] = -1;

58、　　continue;　　}　　f[kk12] = -1;　　n[3] = -1;　　}　　if(

59、f[kk21]!=-1)　　{　　f[kk22] = -1;　　shori = 1;　　continue;　　}&l

60、t;/p>　　f[kk21] = 0;　　n[5] = 0;　　xx = 0;　　for(k=1; k<8; k=k+2)　　{</b&g

61、t;　　if((!n[k])&&(n[k+1]||n[k+2]))　　{　　xx++;　　}<

62、b>　　}　　if(xx == 1)　　{　　f[kk21] = -1;　　f[kk22] = -1;　　shori =1;&l

63、t;/p>　　}　　else　　f[kk21] = -1;　　}　　}

64、　　}while(shori);　　free(g);　　}　　// 細(xì)化算法　　void CDipView::ThinImage(BYTE

65、* image, int width, int height)　　{　　LONG x,y,k;　　BYTE image1[10000];　　k=0;　　L

66、ONG digitWidth = width;　　LONG digitHeight = height;　　for(x=0; x<digitWidth; x++)　　{　　image[x*width+0] = (BYTE)0;&l

67、t;/p>　　image[x*width+digitHeight-1] = (BYTE)0;　　}　　for(y=0; y<digitHeight; y++)　　{

68、;　　image[0*width+y] = (BYTE)0;　　image[(digitWidth-1)*width+y] = (BYTE)0;　　}　　for(x=0; x<digitWidth; x++)

69、　{　　for(y=0; y<digitHeight; y++)　　{　　image1[k] = image[x*width+y];　　if(image1[k] != 0)<p&

70、gt;　　image1[k] = (BYTE)1;　　k++;　　}　　}　　ThinnerHilditch((void *)image1, digitWid

71、th, digitHeight);　　k=0;　　for(x=0; x<digitWidth; x++)　　{　　for(y=0; y<digitHeight; y++)</p&

72、gt;　　{　　image[x*width+y] = image1[k];　　if(image[x*width+y]!=0)　　image[x*width+y] = (BYTE)1;　　k++;

73、　　}　　}　　}　　// 獲取特征值的函數(shù)　　void CDipView::GetFeatur

74、e(BYTE* image, long width, long height, double* feature, int size)　　{　　int i,j;　　for(i=0; i<13; i++)<

75、p>　　feature[i] = 0;　　//圖象是20×36大小的，分成9塊　　//第一塊　　for(i=0; i<7; i++)　　{<p&

76、gt;　　for(j=0; j<12; j++)　　{　　if(image[i*width+j]==1)　　feature[0]+=1.0;　　}&

77、lt;b>　　}　　//第二塊　　for(i=0; i<7; i++)　　{　　for(j=12; j<24; j++)<p&g

78、t;　　{　　if(image[i*width+j]==1)　　feature[1]+=1.0;　　}　　}<

79、b>　　//第三塊　　for(i=0; i<7; i++)　　{　　for(j=24; j<36; j++)　　{

80、　if(image[i*width+j]==1)　　feature[2]+=1.0;　　}　　}　　//第四塊　　f

81、or(i=7; i<13; i++)　　{　　for(j=0; j<12; j++)　　{　　if(image[i*width+j]==1)

82、　feature[3]+=1.0;　　}　　}　　//第五塊　　for(i=7; i<13; i++)<

83、b>　　{　　for(j=12; j<24; j++)　　{　　if(image[i*width+j]==1)　　feature[4]+=1.0;<b&g

84、t;　　}　　}　　//第六塊　　for(i=7; i<13; i++)　　{　　for(

85、j=24; j<36; j++)　　{　　if(image[i*width+j]==1)　　feature[5]+=1.0;　　}

86、　　}　　//第七塊　　for(i=13; i<20; i++)　　{　　for(j=0; j<12; j++)<b

87、>　　{　　if(image[i*width+j]==1)　　feature[6]+=1.0;　　}　　}

88、//第八塊　　for(i=13; i<20; i++)　　{　　for(j=12; j<24; j++)　　{　　if(i

89、mage[i*width+j]==1)　　feature[7]+=1.0;　　}　　}　　//第九塊　　for(i=

90、13; i<20; i++)　　{　　for(j=24; j<36; j++)　　{　　if(image[i*width+j]==1)　　fe

91、ature[8]+=1.0;　　}　　}　　//下面統(tǒng)計(jì)方向交點(diǎn)特征　　for(j=0; j<36; j++)　　{</b&

92、gt;　　if(image[7*width+j]==1)　　feature[9]+=1.0;　　}　　for(j=0; j<36; j++)　　{&

93、lt;/p>　　if(image[13*width+j]==1)　　feature[10]+=1.0;　　}　　for(i=0; i<20; i++)　　{<

94、;/p>　　if(image[i*width+12]==1)　　feature[11]+=1.0;　　}　　for(i=0; i<20; i++)　　{</

95、p>　　if(image[i*width+24]==1)　　feature[12]+=1.0;　　}　　}　　// 識(shí)別函數(shù)，第一個(gè)參數(shù)為LoadCharLib讀出的數(shù)

96、組,　　//第二個(gè)參數(shù)為LoadCharLib的返回值（即樣本個(gè)數(shù)）,　　//將上面獲得的特征值傳入第三個(gè)參數(shù)，返回為識(shí)別結(jié)果　　CString CDipView::Recognize(sample* sa, int num, double* feature)<b&

97、gt;　　{　　int j;　　double min=100000.0;　　CString Result;　　for(int i=0;i<num;i++)<b&

98、gt;　　{　　double diff = 0.0;　　for(j=0; j<9; j++)　　{　　diff += fabs(feature[j] - sa[num].feature[j]);</p&

99、gt;　　}　　for(j=9; j<13; j++)　　{　　diff += fabs(feature[j] - sa[num].feature[j])*9;<

100、b>　　}　　if(diff < min)　　{　　min = diff;　　Result.Format("%s",sa[num].trueClass);&l

101、t;p>　　}　　}　　return Result;　　}*/　　// 字符識(shí)別<

102、p>　　/*void CDipView::GetCharacter()　　{　　//CDipDoc *pDoc=GetDocument();　　//int width,height;　　//width=pDoc->ImgW

103、idth;　　//height=pDoc->ImgHeight;　　//sample mysa[500];　　// double myfeature[13];　　// int num;　　// CString r

104、esult[10];　　//BYTE*Img;　　//int row=0;　　//int col=0;　　//int x=-1;　　//int y=-1;　　//int w=0;</

105、p>　　//int h=0;　　//int area=0;　　//for(area=0;area<10;area++);　　//{　　//if(cRects[area].w>0)</p

106、>　　//{　　//x=cRects[area].x;　　//y=cRects[area].y;　　//w=cRects[area].w;　　//h=cRects[area].h;<

107、/p>　　// Img=new BYTE[w*h];　　//for(row=0;row<h;row++)　　//{　　//for(col=0;col<w;col++)<p&

108、gt;　　//{　　// // Img[row*w+col]=pDoc->ImgData[y*width+x];　　//}　　//}&l

109、t;/p>　　//////num=LoadCharLib(mysa); //獲取樣本庫保存到mysa[500]中　　//////Zoom(Img,w,h); //對切割出的圖象進(jìn)行大小歸一化　　/////

110、/ThinImage(Img,w,h); //對大小歸一化后的圖象進(jìn)行細(xì)化　　//////GetFeature(Img,w,h,myfeature,13); //圖象細(xì)化以后就可以提取特征了　　//////result[area]=Recognize(mysa,num,myfea

111、ture);　　//}　　//}　　//delete []mysa;　　//delete []myfeature;　　//delete []resul

112、t;　　}*/　　void CDipView::OnCharacterRecg()　　{　　CMainFrame* MainFrame=(CMainFrame*)this->GetParen

113、t()->GetParent(); 　　CCharView* pchview=(CCharView*)MainFrame->m_wndSplitter.GetPane(0,1); 　　CDigitClass digitTest;　　CString classResult;<

114、;p>　　CString tempstr;　　CString strInfo, strTemp;　　int recgpos=1;　　double temp[13];　　for(int k=0;k<CharacterNum;k++)<

115、;p>　　{　　if ((float) cDatas[k].h/cDatas[k].w>4)　　{　　if (recgpos!=1&&recgpos<8)<

116、b>　　{　　classResult=classResult+"1";　　recgpos++;　　}　　continue;&

117、lt;p>　　}　　for(int x=0;x<cDatas[k].h;x++)　　{　　for(int y=0;y<cDatas[k].w;y++)　　{&l

118、t;/b>　　digitTest.digitarray[y][x]=cDatas[k].Img[x*cDatas[k].w+y];　　}　　}　　digitTest.digitHeight=

119、cDatas[k].h;　　digitTest.digitWidth=cDatas[k].w;　　digitTest.FixSize();　　digitTest.BinaryDigit();　　//digitTest.MarrBinary();&l

120、t;p>　　digitTest.ThinDigit_1();　　pchview->m_result.SetSel(0,-1);　　pchview->m_result.ReplaceSel("");　　CString strInfo, strTemp;&

121、lt;p>　　strInfo.Format("");　　int i,j;　　for(i=0; i<digitTest.digitHeight; i++)　　{　　f

122、or(j=0; j<digitTest.digitWidth; j++)　　{　　if(digitTest.digitarray[j][i] == 1)　　strInfo += "■";

123、else　　strInfo += " ";　　}　　strInfo += "\r\n";　　}

124、;　　pchview->m_result.SetSel(0,-1);　　pchview->m_result.ReplaceSel(strInfo);　　//AfxMessageBox("hello");　　digitTest.GetFeature();&l

125、t;p>　　if (recgpos==1)　　{　　double min=100000.0;　　POSITION pos=hanList.GetHeadPosition();　　while(pos!=NULL)

126、;　　{　　Sample sa;　　sa=hanList.GetNext(pos);　　double diff = 0.0;　　for(j=0; j<9; j++)

127、　　{　　diff += fabs(digitTest.feature[j] - sa.feature[j]);　　}　　for(j=9; j<13; j++)　　{<

128、;/b>　　diff += fabs(digitTest.feature[j] - sa.feature[j])*9;　　}　　if(diff < min)　　{

129、　　min = diff;　　tempstr.Format("%s",sa.trueClass);　　}　　}　　classResult=classResu

130、lt+tempstr;　　}　　if (recgpos==2)　　{　　double temp[13];　　double result1[26];<

131、/p>　　bool t=0;　　for (i=0;i<13;i++)　　{　　temp[i]=digitTest.feature[i]/15;

132、　}　　char_bp.Identify(temp,13,result1,26);　　for(i=0;i<26;i++)　　{　　if (ABS(result1[i]-1)<0.1)

133、　　{　　tempstr.Format("%c",i+'A');　　classResult=classResult+tempstr;　　t=1;<p&

134、gt;　　}　　}　　if(t!=1)　　classResult=classResult+'?';　　}

135、　　//strTemp.Format("%d", classResult);　　if (recgpos==3)　　{　　double temp[13];　　double

136、result1[36];　　bool t=0;　　for (i=0;i<13;i++)　　{　　temp[i]=digitTest.feature[i]/15;<

137、;p>　　}　　char_num_bp.Identify(temp,13,result1,36);　　for(i=0;i<36;i++)　　{　　if (ABS(result1[i]-

138、1)<0.2)　　{　　if(i<=9)　　{　　tempstr.Format("%c",i+'0');<

139、;/p>　　classResult=classResult+tempstr;　　t=1;　　}　　else　　{

140、　　tempstr.Format("%c",i+'A'-10);　　classResult=classResult+tempstr;　　t=1;　　}</

141、b>　　//tempstr.Format("%c",i);　　}　　}　　if(t!=1)

142、;　　classResult=classResult+'?';　　}　　if (recgpos>3&&recgpos<8)　　{　　double tem

143、p[13];　　double result1[10];　　bool t=0;　　for (i=0;i<13;i++)　　{　　temp[i]=dig

144、itTest.feature[i]/15;　　}　　char_num_bp.Identify(temp,13,result1,10);　　for(i=0;i<10;i++)　　{</p

145、>　　if (ABS(result1[i]-1)<0.1)　　{　　tempstr.Format("%c",i+'0');　　classResult=classResult+tempstr;</p&g

146、t;　　t=1;　　}　　}　　if(t!=1)　　classResult=classResult

147、+'?';　　}　　//strInfo += "\n\r識(shí)別結(jié)果為： ";　　//strInfo += classResult;　　recgpos++;

148、;　　//pchview->m_result.SetSel(0,-1);　　// pchview->m_result.ReplaceSel(strInfo);　　}　　//Sample temp;

眾賞文庫> 全部分類> 畢業(yè)設(shè)計(jì)

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