基于用戶上網日志的數(shù)據(jù)挖掘技術研究.pdf

1、伴隨著數(shù)據(jù)挖掘的技術的成熟發(fā)展，運用數(shù)據(jù)挖掘技術來對校園網進行研究具有很大的應用價值，對用戶的上網日志分析是網絡研究和管理的主要方向。本文研究的主要內容是利用校園網學生的上網行為數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出用戶的上網時段、用戶訪問網站類型等上網行為特征。旨在通過分析學生的行為日志記錄的規(guī)律，掌握和預測校園網的運行狀況，為校園網絡建設和管理給出科學的依據(jù)。
　　論文所做的工作具體如下：
　　首先對系統(tǒng)分析工作進行概述，進行校園網中用戶

2、的上網日志數(shù)據(jù)的采集，通過數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)轉換等得到適合分析的數(shù)據(jù)屬性集合，將這些數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中以供挖掘使用。
　　然后對本文所采用的關聯(lián)規(guī)則Apriori算法做分析與研究，分析算法的不足之處。引用負關聯(lián)規(guī)則，將兩種算法結合在一起，分析其可行性，并且提出自己的改進思想，改進算法只需要掃描一次數(shù)據(jù)庫，大大提高了算法的運行速度，并通過實驗對比驗證了改進算法的有效性。
　　最后對校園網的學生上網行為從多方面進行研究，包括分時段