基于用戶上網(wǎng)日志的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)的成熟發(fā)展，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)對(duì)校園網(wǎng)進(jìn)行研究具有很大的應(yīng)用價(jià)值，對(duì)用戶的上網(wǎng)日志分析是網(wǎng)絡(luò)研究和管理的主要方向。本文研究的主要內(nèi)容是利用校園網(wǎng)學(xué)生的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出用戶的上網(wǎng)時(shí)段、用戶訪問網(wǎng)站類型等上網(wǎng)行為特征。旨在通過(guò)分析學(xué)生的行為日志記錄的規(guī)律，掌握和預(yù)測(cè)校園網(wǎng)的運(yùn)行狀況，為校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和管理給出科學(xué)的依據(jù)。
　　論文所做的工作具體如下：
　　首先對(duì)系統(tǒng)分析工作進(jìn)行概述，進(jìn)行校園網(wǎng)中用戶

2、的上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)的采集，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等得到適合分析的數(shù)據(jù)屬性集合，將這些數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中以供挖掘使用。
　　然后對(duì)本文所采用的關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法做分析與研究，分析算法的不足之處。引用負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，將兩種算法結(jié)合在一起，分析其可行性，并且提出自己的改進(jìn)思想，改進(jìn)算法只需要掃描一次數(shù)據(jù)庫(kù)，大大提高了算法的運(yùn)行速度，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。
　　最后對(duì)校園網(wǎng)的學(xué)生上網(wǎng)行為從多方面進(jìn)行研究，包括分時(shí)段