基于Web日志的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加,當(dāng)前基于網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)信息系統(tǒng)也得到了前所未有的發(fā)展。有效利用網(wǎng)上豐富的數(shù)據(jù)資源,及時(shí)快速的發(fā)現(xiàn)有用信息,向用戶提供感興趣的信息服務(wù),便成為廣大研究人員值得研究的課題。Web使用挖掘技術(shù)就是在這個(gè)大背景下產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。Web使用挖掘又稱為Web日志挖掘,由于Web日志記錄了用戶對(duì)Web站點(diǎn)的訪問(wèn)信息,通過(guò)對(duì)這些訪問(wèn)信息的分析可以發(fā)現(xiàn)用戶訪問(wèn)站點(diǎn)的習(xí)慣和瀏覽模式,從而對(duì)優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)

2、,以及在電子商務(wù)過(guò)程中增加一些個(gè)性化服務(wù)提供了理論上的可能。本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和個(gè)性化推薦技術(shù)進(jìn)行了重點(diǎn)介紹,在分析和研究傳統(tǒng)個(gè)性化推薦算法的缺陷和推薦質(zhì)量問(wèn)題的基礎(chǔ)上,提出了一種新穎、有效的數(shù)據(jù)挖掘方法。其次,本文詳細(xì)介紹和探討了基于Web日志的數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程,重點(diǎn)探討了數(shù)據(jù)的預(yù)處理過(guò)程。為了驗(yàn)證提出算法的優(yōu)越性,本文在第5章專門設(shè)計(jì)了一個(gè)挖掘算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)。分別采用MovieLens數(shù)據(jù)集和自制模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。挖掘結(jié)果表