基于決策樹的低功耗手機(jī)活動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、分類號(hào)：密級(jí)：UDC：學(xué)號(hào)：406629513019南昌大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文基于決策樹的低功耗手機(jī)基于決策樹的低功耗手機(jī)活動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)活動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DesignImplementationofanEnergyEfficiencyMobilephonePhysicalActivityRecognitionSystembasedonDecisionTree劉恬恬培養(yǎng)單位（院、系）：軟件學(xué)院指導(dǎo)教師姓名、職稱：饒泓、教授

2、申請(qǐng)學(xué)位的學(xué)科門類：工學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱：軟件工程論文答辯日期：2016521答辯委員會(huì)主席：曹義親評(píng)閱人：校級(jí)盲審2016年5月23日摘要I摘要摘要活動(dòng)識(shí)別是健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，使用智能手機(jī)進(jìn)行人體的活動(dòng)識(shí)別具有普及率高、便于攜帶等優(yōu)勢(shì)。但是目前的手機(jī)活動(dòng)識(shí)別研究中仍存在識(shí)別準(zhǔn)確度不高、功耗太大等問題，以及在監(jiān)測(cè)過程中必須將手機(jī)固定于身體的某個(gè)部位的局限性。為了解決上述問題，本論文首先引入歐氏距離作為分類特征值，采用決策樹作為分類

3、算法，有效解決坐和站立兩種靜態(tài)活動(dòng)較難識(shí)別的問題，從而提高活動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確率。對(duì)6名志愿者采集的活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，平均識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)92.63%。為了解決活動(dòng)識(shí)別應(yīng)用過程中引起的過高功耗問題，本論文引入了工作周期概念對(duì)加速度傳感器的數(shù)據(jù)采集周期進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，有效降低系統(tǒng)對(duì)手機(jī)電量的消耗，實(shí)現(xiàn)活動(dòng)識(shí)別應(yīng)用的低功耗。為了解決在活動(dòng)識(shí)別過程中，用戶必須將手機(jī)固定置放于身體某個(gè)部位的局限性，本論文使用了與方向無(wú)關(guān)的量信號(hào)幅度作為分類特征值，同時(shí)